Un colegio recientemente me preguntó si JMP podría crear un diseño de bloque equilibrado para la siguiente situación:
Hay un efecto de tratamiento para el estudio, y tiene 4 niveles (T1, T2, T3, T4). El factor de tratamiento es categórico.
Hay 3 factores de bloqueo:
- El bloque A tiene 4 niveles (A1, A2, A3, A4)
- El bloque B tiene 2 niveles (B1, B2)
- El bloque C tiene 2 niveles (C1, C2)
Solo se pueden usar dos tratamientos en cada uno de los 16 bloques, por lo que se utilizarán 32 unidades experimentales. Aquí se necesita algún tipo de bloqueo equilibrado.
El enfoque es crear un diseño factorial completo en el tratamiento y los factores de bloqueo, y luego buscar el diseño óptimo con 32 corridas que sea un subconjunto del diseño factorial completo. Muestro los pasos a continuación. Eche un vistazo y dígame qué piensa sobre este enfoque. Lo que no estoy seguro es qué tan bien funcionaría este enfoque en general. ¿He complicado demasiado esto o hay una manera más fácil de hacerlo?
Paso 1:
Cree el diseño FF: DOE> Clásico> Diseño factorial completo. Aquí está la configuración con los factores y niveles:
Haga clic en Continuar, Crear tabla para crear la tabla de diseño FF.
Paso 2: Con la tabla factorial completa DOE en foco como la tabla de datos actual, elija DOE> Diseño personalizado en el menú. Agregue los factores DOE (tratamientos y bloques) como covariable factores
Use el modelo de efectos principales predeterminado e ingrese 32 para el número de ejecuciones. Luego haga clic en Crear diseño.
El diseño resultante se resume aquí:
La tabulación de los pares de tratamiento muestra que 4 o 6 tratamientos ocurren en dos bloques cada uno, y las otras 2 combinaciones de tratamiento ocurren 3 veces cada una.
