Di recente un collega mi ha chiesto se JMP potesse creare un design a blocchi bilanciato per la seguente situazione:
Esiste un effetto terapeutico per lo studio e ha 4 livelli (T1, T2, T3, T4). Il fattore di trattamento è categorico.
Esistono 3 fattori di blocco:
- Il blocco A ha 4 livelli (A1, A2, A3, A4)
- Il blocco B ha 2 livelli (B1, B2)
- Il blocco C ha 2 livelli (C1, C2)
È possibile utilizzare solo due trattamenti in ciascuno dei 16 blocchi, quindi verranno utilizzate 32 unità sperimentali. È necessaria una sorta di blocco bilanciato qui.
L'approccio è quello di creare un disegno fattoriale completo nei fattori di trattamento e blocco, e quindi di cercare il disegno ottimale con 32 corse che è un sottoinsieme del disegno fattoriale completo. Mostro i passaggi seguenti. Dai un'occhiata e fammi sapere cosa ne pensi di questo approccio. Ciò di cui non sono sicuro è quanto questo approccio funzionerebbe in generale. L'ho complicato troppo o c'è un modo più semplice per farlo?
Passo 1:
Crea il design FF: DOE> Classica> Full Factorial Design. Ecco la configurazione con i fattori e i livelli:
Fare clic su Continua, Crea tabella per creare la tabella di progettazione FF.
Passaggio 2: con la tabella DOE fattoriale completa attiva come tabella dati corrente, selezionare DOE> Design personalizzato dal menu. Aggiungi i fattori DOE (trattamenti e blocchi) come covariata fattori.
Usa il modello di effetti principali predefinito e inserisci 32 per il numero di esecuzioni. Quindi fare clic su Crea design.
Il design risultante è riassunto qui:
La tabulazione delle coppie di trattamento mostra che 4 o 6 trattamenti si verificano in due blocchi ciascuno e le altre 2 combinazioni di trattamento si verificano 3 volte ciascuna.
