최근 한 동료가 JMP가 다음 상황에 대해 균형 잡힌 블록 설계를 생성할 수 있는지 물었습니다.
연구에는 하나의 치료 효과가 있으며 4가지 레벨(T1, T2, T3, T4)이 있습니다.치료 요인은 범주형입니다.
3가지 차단 요소가 있습니다.
- 블록 A에는 4개의 레벨(A1, A2, A3, A4)이 있습니다.
- 블록 B에는 2개의 레벨(B1, B2)이 있습니다.
- 블록 C에는 2개의 레벨(C1, C2)이 있습니다.
16개 블록 각각에 2개의 처리만 사용할 수 있으므로 32개의 실험 단위가 사용됩니다.여기에 일종의 균형 잡힌 차단이 필요합니다.
접근 방식은 처리 및 차단 요인에서 전체 요인 설계를 만든 다음 전체 요인 설계의 부분 집합인 32개 런으로 최적 설계를 찾는 것입니다.아래 단계를 보여줍니다.그것을 살펴보고 이 접근 방식에 대해 어떻게 생각하는지 알려주십시오.내가 확신할 수 없는 것은 이 접근 방식이 일반적으로 얼마나 잘 작동하는지입니다.내가 이것을 지나치게 복잡하게 만들었습니까, 아니면 이것을 수행하는 더 쉬운 방법이 있습니까?
1 단계:
FF 설계 생성: DOE>고전적>완전 요인 설계.요인 및 수준이 있는 설정은 다음과 같습니다.
계속, 테이블 만들기를 클릭하여 FF 디자인 테이블을 생성합니다.
2단계: 현재 데이터 테이블로 전체 요인 DOE 테이블에 초점을 두고 메뉴에서 DOE > 사용자 정의 설계를 선택합니다.DOE 요인(치료 및 차단)을 다음과 같이 추가합니다. 공변량 요인.
기본 주효과 모형을 사용하고 런 수로 32를 입력합니다.그런 다음 디자인 만들기를 클릭합니다.
결과 디자인은 다음과 같이 요약됩니다.
치료 쌍을 도표화하면 4개 또는 6개의 치료가 각각 2개의 블록에서 발생하고 다른 2개의 치료 조합이 각각 3회 발생함을 보여줍니다.
