Un collègue m'a récemment demandé si JMP pouvait créer un modèle de bloc équilibré pour la situation suivante:
L'étude comporte un effet de traitement sur 4 niveaux (T1, T2, T3, T4). Le facteur de traitement est catégorique.
Il y a 3 facteurs de blocage:
- Le bloc A comporte 4 niveaux (A1, A2, A3, A4)
- Le bloc B a 2 niveaux (B1, B2)
- Le bloc C a 2 niveaux (C1, C2)
Seuls deux traitements peuvent être utilisés dans chacun des 16 blocs, de sorte que 32 unités expérimentales vont être utilisées. Une sorte de blocage équilibré est nécessaire ici.
L'approche consiste à créer une conception factorielle complète dans les facteurs de traitement et de blocage, puis à rechercher la conception optimale avec 32 exécutions qui est un sous-ensemble de la conception factorielle complète. Je montre les étapes ci-dessous. Jetez-y un coup d'œil et dites-moi ce que vous pensez de cette approche. Ce dont je ne suis pas sûr, c'est de savoir si cette approche fonctionnerait bien en général. Ai-je trop compliqué cela ou y a-t-il un moyen plus simple de le faire?
Étape 1:
Créez la conception FF: DOE> Classique> Conception factorielle complète. Voici la configuration avec les facteurs et les niveaux:
Cliquez sur Continuer, Créer un tableau pour créer le tableau de conception FF.
Étape 2: avec le tableau DOE factoriel complet au premier plan en tant que tableau de données actuel, choisissez DOE> Conception personnalisée dans le menu. Ajouter les facteurs DOE (traitements et blocs) comme covariable les facteurs.
Utilisez le modèle d'effets principal par défaut et entrez 32 pour le nombre d'essais. Puis cliquez sur Make Design.
La conception résultante est résumée ici:
La tabulation des paires de traitements montre que 4 ou les 6 traitements ont lieu en deux blocs chacun et que les 2 autres combinaisons de traitements ont lieu 3 fois.
