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Schließen Sie Datenpunkte aus einigen Diagrammen aus, jedoch nicht aus der Datendatei

Ich habe einen Datensatz, in dem ich Bedingungen und verschiedene Messungen vorgenommen habe.

 

Zum Beispiel:

Geschlecht Alter Größe Schuhgröße

Männlich 20 66 Zoll. 10

Weiblich 18 60 Zoll. 8

 

Ich erstelle ein Skript, um die Verteilung und Variation anzuzeigen. Ich möchte Diagramme für Körpergröße und Schuhgröße (separat) erstellen. In einigen Fällen habe ich einige Größenausreißer (nehmen wir an), aber die Schuhgröße ist immer noch gültig. Welche Codezeile müsste ich zu meinen Skripten hinzufügen, um die Ausreißerzeilen nicht in eines meiner Skripte aufzunehmen, sondern in mein anderes Skript? Wenn ich Ausblenden/Ausschließen verwende, verschwindet es vollständig und wird in keinem Diagramm angezeigt. Ich hätte gerne die Kontrolle darüber, welche Diagramme welche Zeilen anzeigen. Ich verwende das Variabilitätsmessdiagramm und die Verteilungsdiagramme.

Betreff: Datenpunkte aus einigen Diagrammen ausschließen, jedoch nicht aus der Datendatei

Hallo @mochar

Es gibt mindestens zwei Möglichkeiten, das zu tun, wonach Sie suchen.

Erstens können Sie einen „lokalen Datenfilter“ separat für die Diagramme verwenden, die Sie filtern möchten. Dies hat keine Auswirkungen auf die anderen Parzellen.

Die andere Möglichkeit besteht darin, das „Timing“ der Ausführung zu manipulieren, indem man „automatische Neuberechnung“ verwendet und nicht.

Schauen Sie sich dieses Skript an und lassen Sie uns wissen, ob es hilft.

 

names default to here (1);
Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Window( "Big Class - Variability Chart of height, weight by sex",
 h list box (V List Box(
  Variability Chart(
   Automatic Recalc( 1 ),
   Y( :height ),
   X( :sex ),
   Model( "Main Effect" ),
   Variability Summary Report( 1 ),
   Points Jittered( 1 )
  ),
  Variability Chart(
   Automatic Recalc( 1 ),
   Y( :weight ),
   X( :sex ),
   Variability Summary Report( 1 ),
   Mean of Std Dev( 1 ),
   Points Jittered( 1 )
  )
 ),
 Distribution(
 Automatic Recalc( 1 ),
 Continuous Distribution( Column( :height ) ),
 Continuous Distribution( Column( :weight ) ),
 Local Data Filter(
  Add Filter(
   columns( :height, :weight ),
   Where( :height >= 55 & :height <= 70 ),
   Where( :weight >= 64 & :weight <= 160 )
  )
 )
),
));