将新数据投影到现有的 PCA 映射？我想知道是否可以将新数据投影到现有的 PCA 图中。 根据我对 PCA 映射生成的有限知识，我认为情况并非如此。 但想向 JMP 社区核实此事。
背景是我们使用 20 种产品的客观数据和 30 个变量生成了一张地图。 假设一年后，我们想要将具有相同 30 个变量的 3 个新产品的数据投影到现有的 PCA 图中。 PCA方法可行吗？ 还有其他解决方案可以实现这一目标吗？
提前感谢您的任何想法和建议。
回复：将新数据投影到现有的 PCA 映射？这些公式会将原始数据投影到同一位置。 这些公式还将预测新数据。
尝试一下。
回复：将新数据投影到现有的 PCA 映射？谢谢回复。那么，这样做是否会改变原始产品和变量的位置？或者只是将新产品投射到这个空间中？
回复：将新数据投影到现有的 PCA 映射？单击主成分旁边的红色三角形并选择保存列>保存主成分。 它保存将数据列乘以特征向量以获得分数的公式。 它适用于新的观察结果。
