植物成長の画像分析カマエラを使用して植物の写真を作成し、葉の数と面積を分析して植物の最終重量を検出している企業（主に農耕企業と思われます）に出くわした人はいますか？これは何らかの方法で行われていると確信していますが、これにJMPを使用している人を知っていますか？
欠陥解析/ 3Dフットプリント/表面の不均一性の画像と比較すると、葉の重なりや隠れの問題があります。したがって、標準的なアプローチはおそらく機能しません。私は、複数のカメラと植物自体に関するいくつかの他の情報（対称性、時間/高さに対するレベルの数、平均枝数など）が必要だと思います。顧客と共有できる経験や連絡先はありますか？
おかげで、
マーティン
しゅう
再：植物成長の画像解析こんにちはマーティン、
フランスには、JMPで画像分析を行っているパートナーがいます。彼はJ. Ponteのツールを使用しています
彼が画像上の要素の数を数えていたケースを覚えています。
明らかに、多くの画像がある場合、少し時間がかかるようです。
必要に応じて、電話してください。
フィレンツェ再：植物成長の画像解析こんにちはマーティン、
かつて、JMPを使用して森林地帯の画像を分析できるかどうかを尋ねられました。ドローンは木々で満たされたエリアの上を飛んでいた。その場合、（木を通して）地面を特定できれば、葉と地面の面積を推定できます。これは、ゾウの足を傷で処理したのと同じように行いました- JMPでの象の足の画像分析 。しかし、それがあなたが求めていることだとは思いません。その場合、私は木々がカバーする面積をまとめて計算していました。私は個々の葉や木さえ数えていませんでした。あなたの場合、個々の葉を識別しなければなりません。他の葉によって隠されている葉も識別しなければなりません。それははるかに難しい問題になります。森林地帯の場合、私は2次元の航空写真しかありませんでした。あなたの場合、葉の最上層の下にある葉を数えるためには、植物の3次元表現が必要です。
目標は植物の重量を推定することだと思われます。実際にすべての葉を数えることなくこれを行うことができますが、むしろ葉の被覆率とおそらく植物の高さを計算するだけでよいのでしょうか。葉の被覆率は、植物がどれだけ「満杯」であるかを表し、高さは、下にある葉の層がいくつあるかについての仮定になります。植物が背が高いほど、葉が多くなります（仮定）。最終的には、どのアプローチをとっても、常に推定値になります。
あなたが説明しているように、この問題はJMPではかなり難しいと思います。JMPでもっと簡単にできるように、ソリューションを再定義する方法があるのだろうか。共有する画像をお持ちの場合は、ぜひご覧ください。
幸運を！
ジョン・ポンテ
再：植物成長の画像解析こんにちはジョン、あなたの意見をありがとう。また、再定義についても考えました。全体としては、専用の画像分析ソフトウェアほど簡単でも簡単でも、高速でもないでしょう。特に、数百または数千の写真に拡大する場合。
しかし、私は彼らがこれまでに得たとすぐにいくつかの画像を求めます。今はコンセプトフェーズであり、彼らは自分が望むことをする方法を考えています。JMPは家の中にあるので、彼らはそれを使ってそれができることを望んでいました。私は、潜在的な課題について正直に伝えます。これは、JMP関連ではなく、一般的な課題です。それらはJMPが彼らのために何ができるかに影響するかもしれませんが。
おかげで、
マーティン
