"음수"와 "양수"범주 형 변수 사이의 변화를 최대화하기위한 DOE 응답나는 jmp를 처음 사용하고 생화학 분석을 최적화하려고합니다. 사용중인 버퍼를 시도하고 최적화하기 위해 여러 범주 형 및 연속 변수가 있습니다. 그런 다음 "대상"을 변수로 추가하고 싶습니다 (따라서이 변수에 대해 양수 또는 음수를 가짐). 이 "대상"이 없으면 응답을 최소화하고 싶습니다. 응답을 최대화하고 싶습니다 (전체적으로 접기 변경을 최대화하려고 함).
이 "목표"변수없이 조건을 생성 한 다음 런을 복제하고 추가 열을 가짐으로써 실험 설계를 조작하여이 작업을 수행했습니다. 그러나 "부정적"의 평균을 얻고 "긍정적"의 평균에서 빼면 정보를 잃어버린 느낌이 들기 때문에 데이터를 분석하려고 할 때 이것은 어려워집니다. 원하는 응답을 지정하는 방법에 대한 조언이 필요했습니다.
"부정적"범주와 "긍정적"범주 형 변수 사이의 변화를 최대화하기위한 DOE 응답DOE의 각 치료에 대해 표준 곡선을 실행한다고 가정합니다. 따라서 4PLC와 같은 용량-반응 곡선을 맞출 수 있습니다. 둘 이상의 응답을 사용할 수 있습니다. 상단 점근선을 최대화하고 하단 점근선을 최소화 할 수 있습니다. 그런 다음 다른 매개 변수를 대상으로하여 필요한 감도와 특이성을 달성하려는 동적 범위를 얻습니다.
반응에 대한 정량적 측정이 있습니까? 샘플의 음성 및 양성 상태 만 있습니까?
나갈 수 있었어 ...
"부정적"범주와 "긍정적"범주 형 변수 사이의 변화를 최대화하기위한 DOE 응답감사합니다 mark 제안을 위해.
표준 곡선의 관점에서 그렇습니다. 동일한 반응을 보이는 정해진 양의 알려진 시약으로 별도의 제어 반응을 진행할 것입니다. 그런 다음 모든 값을 알려진 시약의 x 단위로 변환 할 수 있습니다.
둘 이상의 응답을 사용할 수 있지만 "대상"을 사용하여이를 최대화하고없는 대상을 최소화하는 방법을 잘 모르겠습니다.
예, 양적 산출물 (이 경우 형광)을 얻을 것이며이 시점에서 목표를 적정 할 수도 있지만 상황이 복잡해질 수 있다고 생각합니다 (이상적으로는 양수와 음수의 차이를 최대화하기 때문에).
실제로 애매 모호함을 피하려고 노력하면 어쩌면 내 분석법을 설명하는 데 도움이 될 것입니다. 특정 질병에 대한 진단 분석을 개발 중입니다. 환자 샘플이 "양성"일 때 "음성"환자 샘플과 쉽게 구별되도록 사용중인 버퍼를 최적화하고 있습니다. 현재 디자인은 RSM뿐만 아니라 표준 상호 작용이 포함 된 사용자 지정 디자인입니다. 반응을 세 번 반복하고 있습니다. 현재 접근 방식에서 "positive"및 "negative"없이 실행을 생성하고 나중에 추가 열로 추가하기 때문에 "positive"또는 "negative"를 추가 범주 형 변수로 사용하려고합니다. 내 "긍정적 인"3 중 실행을 집계하고 "부정적"실행의 평균을 뺍니다. 이것은 최선의 방법이 아닌 것 같습니다 (표준 편차 등에 대한 정보를 잃어 버립니다). 최적화 모델을 만드는 데 jmp에 사용할 원래 데이터를 갖고 싶습니다.
최적의 응답을 지정하는 좋은 방법이 나이 특정 사용 사례에서 가장 바람직한 것을 지정하는 방법을 찾아야합니다.
"부정적"범주와 "긍정적"범주 형 변수 사이의 변화를 최대화하기위한 DOE 응답표준 곡선과 제어 샘플은 실제 최적화의 일부가 아닌 품질 관리를위한 것입니다.
높은 감도와 특이성을 원합니다. 이 성능은 낮은 배경 (낮은 점근선)과 작은 표준 편차 (공백 샘플)에서 나옵니다. 샘플 버퍼는이 파라미터에 영향을줍니다. 로지스틱 모델의 다른 매개 변수도 마찬가지로 응답으로 사용할 수 있습니다. 변곡점을 최소화하여 더 민감해야합니다 (낮은 농도에서 더 많은 신호). 분석 물을 조금만 증가 시키면 더 많은 신호를 얻을 수 있도록 기울기 또는 전력 매개 변수를 최대화해야합니다.
대상을 적정하는 것이 가장 간단한 방법은 아니지만 최적화 방법이 아닌 "승자 선택"입니다. 진단은 이진이지만 분석법은 정량적입니다. 정량적 특성에 중점을 두어 최고의 감도와 특이도를 달성 할 수 있습니다. 그런 다음 시료 유형 (neg / pos) 대 분석 물 농도의 로지스틱 회귀 모델에서 ROC 곡선을 사용하여 최적화 된 분석의 민감도와 특이성을 교환 할 수 있습니다.
