Ecco una sfida di programmazione per tutti i tuoi nerd JSL là fuori.
Ho 4 livelli di dati gerarchici in una tabella che assomiglia a questa:

Sto creando una struttura ad albero gerarchica da questi dati usando un box ad albero che assomiglia a questo:

Il mio codice crea questo output in circa 40 secondi. C'è un modo più veloce? Ho provato vari approcci e la creazione di sottoinsiemi sembrava essere il più veloce. Ecco il mio codice:
dt = data table ("AE Levels");
ae_tree = {};
e0 = hp time();
// Get unique level 1 values
summarize(dt, level1_list = by(:Level 1));
for (i = 1, i <= nitems(level1_list), i++,
caption("Processing Level1 " || char(i));
wait(0);
level1_rows = dt << get rows where(:Level 1 == level1_list[i]);
// Create a tree node for this level
level1_node = tree node("Level 1: " || level1_list[i]);
// Make a subset of this level1's values
dt1 = dt << subset(private, rows(level1_rows));
// Get unique level 2 values for this value of level 1
summarize(dt1, level2_list = by(:Level 2));
for (k = 1, k <= nitems(level2_list), k++,
// Create a tree node for this level
level2_node = tree node("Level 2: " || level2_list[k]);
level2_rows = dt << get rows where(:Level 2 == level2_list[k]);
dt2 = dt << subset(private, rows(level2_rows));
// Get unique level 3 values for this value of level 2
summarize(dt2, level3_list = by(:Level 3));
for (m = 1, m <= nitems(level3_list), m++,
// Create a tree node for this level
level3_node = tree node("Level 3: " || level3_list[m]);
l3_rows = dt << get rows where(:Level 3 == level3_list[m]);
dt3 = dt << subset(private, rows(l3_rows));
// Get unique level 4 values for this value of level 3
summarize(dt3, l4_list = by(:Level 4));
close(dt3, nosave);
for (n = 1, n <= nitems(l4_list), n++,
// Create a tree node for this level
l4_node = tree node("Level 4: " || l4_list[n]);
// Add the level 4 node to the level 3 node
level3_node << append(l4_node);
);
// Add the level 3 node to the level 2 node
level2_node << append(level3_node);
);
close(dt2, nosave);
// Add the level 2 node to the level 1 node
level1_node << append(level2_node);
);
close(dt1, nosave);
insertinto(ae_tree, level1_node);
);
caption(remove);
wait(0);
e1 = hp time();
show((e1 - e0) / 1000000);
nw = new window("AE Tree",
mtree = tree box(ae_tree, Size( 1000, 500 ),
<< Set Max Size( 2000, 4000 ),
<< Set AutoStretching( 1, 1 )
)
);
Penso di sì ... Potrei non averlo considerato abbastanza a lungo, ma se questo ha senso è circa 10 volte più veloce ... questo è il loop più interno ... ne ha bisogno anche il loop esterno. La LinkToOriginalDataTable non sembra affatto aiutare, il che è stato una sorpresa, ma l'utilizzo dei sottoinsiemi più piccoli per un ulteriore sottoinsieme ha aiutato un sacco.
l3_rows = dt2 << ottieni righe dove (: Level 3 == level3_list [m]);
dt3 = dt2 << sottoinsieme (privato, righe (l3_rows), LinkToOriginalDataTable (1) );
// Ottieni valori univoci di livello 4 per questo valore di livello 3
riepilogare (dt3, l4_list = by (: Level 4));
(e1 - e0) / 1000000 = 3.226879;
Grazie Craige - la tua soluzione rientra nella categoria "perché non ci ho pensato". Ha troppo senso!