J49 저널 추가 11/13: JMP 15 및 JMP Pro 15 데모의 새로운 기능으로 SE가 자신의 영역에 맞게 개별화할 수 있습니다.2019년 1월 노스캐롤라이나주 캐리에서 열린 킥오프에서 약속한 대로 Brady Brady는 JMP 15 및 JMP Pro 15의 새로운 기능 2019년 11월 21일 미국 마스터링 JMP 웨비나에 참석하는 사람들에게 제공할 데모입니다.

그의 Training Starter 및 새로운 기능에 대한 기타 정보와 함께 귀하의 국가 또는 지역에 대한 실시간 Mastering JMP 웨비나를 사용자 정의하기 위한 출발점으로 사용하십시오.
각 섹션 시작 시간:
- 가져오기 마법사
- 데이터 정리 + 다시 코딩(시작 시간: 6:53)
- 패턴 탐색(시작 시간: 19:30)
- 모델 기반 다변량 관리도(시작 시간: 28:43)
- 그래프 빌더(시작 시간: 32:33)
- 유익한 장식 (시작 시간: 41:03)
- DOE(시작 시간: 46:15)
JMP® 프로
- Functional Data Explorer(시작 시간: 49:58)
- 일반 모델링 개선(시작 시간: 1:00:30)
- 서포트 벡터 머신(시작 시간: 1:09:33)
- 구조 방정식 모델링(시작 시간: 1:12:43)
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JMP
가져오기 마법사
- 통합 마법사는 XML, JSON 및 .pdf 텍스트 형식으로 데이터를 가져옵니다.
데이터 정리 + 재코딩
- 열 이름의 1-click recoding
- 맞춤 정렬 순서
- 키와 참조로 단일 열을 사용하는 가상 조인
패턴 탐색
- 새로운 스크리닝 플랫폼은 데이터에서 패턴을 찾습니다(일련의 값, 행 그룹 전체의 열 간 선형 관계, 서식이 지정된 값에 대한 속성 및 특정 분포 속성).
모델 기반 다변량 관리도
- 다변량 관리도는 변수 간의 상관관계 또는 기능적 관계를 고려합니다.
- 통합 그래프렛 기반 드릴다운은 근본 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- T^2, 정규화된 DModX 및 SPE(제곱 예측 오류) 차트는 다변량 공간에서 제어할 수 없는 지점을 식별하는 데 도움이 됩니다.
그래프 빌더
- 적합선 공식 저장 기능
- 새로운 적합선 옵션: Robust Cauchy 및 시계열 예측
- 향상된 스무딩; Smoother 공식 저장 기능
- 그래프 레이블, 범례, 그래프 제목 및 캡션에 대한 새로운 글꼴 기본 설정
- 새로운 히스토그램 및 윤곽선 유형
- Heatmaps, Treemaps 및 Boxplots에 대한 추가 사용자 정의 옵션
- Area 플롯을 만드는 기능을 포함하여 Line 요소에 대한 확장된 기능
- 0 근처의 더 나은 기본 동작 및 히트맵의 로그 축 처리를 포함하는 개선된 축
- 업그레이드된 가변성 차트 업그레이드 및 단방향 축
- 총계 비율에 대한 새로운 요약 통계
유익한 장식
- 각 테이블 열 위에 대화식 히스토그램 표시
- 로컬 데이터 필터에는 히스토그램 기반 슬라이더가 포함됩니다.
- Graphlet, textlet 및 gridlet은 호버 레이블의 새로운 기능으로, 사용자를 분석 흐름에 유지하면서 추가 정보 및 드릴다운 기능을 제공합니다.
- PCA, Functional Data Explorer, Process Screening, Process Capability 및 Multivariate Control Charts는 그래프렛을 기본 보고서에 통합합니다.
암사슴
- 새로운 그룹 직교 과포화 설계(GO SSD)
- 새로운 최적의 2단계 주요 효과 스크리닝 설계
- 요인이 2-수준 연속형이거나 범주형인 경우 4의 배수 런에 대해 전역적으로 최적인 설계가 자동으로 생성됩니다.
- 맞춤 설계에 통합된 일반화 회귀 및 적합 혼합 모형(JMP Pro)
JMP 프로
기능 데이터 탐색기
- 자동화된 매듭 선택으로 더 나은 모델을 더 빠르게 구축
- 그룹 수준 방송 메뉴는 동시에 여러 응답에 대한 요약 정보를 정리, 맞춤 및 저장합니다.
- Custom Designer는 기능적 DOE를 지원하고 간소화합니다.
일반 모델링 개선 사항
- 여러 윤곽 프로파일러를 동시에 보기
- 개선된 Make Validation Column 인터페이스
- 일반화 회귀에는 기본 제공 모델 비교, 개선된 1-클릭 재실행 및 재실행 없이 분포 변경이 포함됩니다.
구조 방정식 모델링
- 확인 요인 분석, 경로 분석 및 잠재 성장 곡선을 위한 모델 구축
- 모델을 쉽게 지정하고 복제하고 여러 모델 결과 간에 전환
- 모델에 측정 오류 통합
- 다른 데이터에 대해 모델 사양을 반복적으로 사용
- 일부 변수가 예측 변수이자 응답 변수인 모델에 적합
서포트 벡터 머신
Video for SEs to use as source for presentations on NEW IN JMP and JMP PRO 15Video for SEs to use as source for presentations on NEW IN JMP and JMP PRO 15NEW IN JMP 및 JMP PRO 15에서 프레젠테이션 소스로 사용할 SE용 비디오
저널JMP 마스터하기교육 자료Re: JMP 15 및 JMP Pro 15 데모의 새로운 기능으로 SE가 자신의 영역에 맞게 개별화할 수 있습니다.@gail_massari , @Brady, JMP15를 공유해 주셔서 감사합니다.