프로파일 러의 예측 간격-GenReg에없는 이유는 무엇입니까?모두 안녕-모형 / 표준 최소 제곱 적합 프로파일 러가 이제 빨간색 드롭 다운 (JMP 15)으로 예측 간격을 제공하는 것 같습니다. 그러나 내가 올바르게보고 있다면 GenReg의 프로파일 러에서 예측 간격을 사용할 수 없습니다.
이것이 왜 그런지 아는 사람이 있습니까? 아니면 GenReg에서 켜는 방법에 대해 뭔가 빠졌습니까?
다시 : 프로파일 러의 예측 간격-왜 GenReg에 있지 않습니까?제리,
몇 년 전 같은 질문이 있었고 기술 지원에 연락했습니다. 내가 얻은 일반적인 응답은 회귀에서 예측 한계 뒤에있는 가정이 일반화 된 회귀의 경우 적절하지 않다는 것입니다. 누가 질문을했는지는 기억 나지 않지만 그들은 내가 첨부 한 논문을 공유 할만큼 친절했습니다. 예측 오차의 계산을 보여주는 섹션이 있습니다. 나는 이것이 통찰력이 있다는 것을 알았다.
플랫폼에 배포 할 수있는 논문의 prediciton 오류와 같은 적절한 버전의 예측 한계가 있는지 궁금합니다. 새로운 관측치가 예측 한계 내에 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 이것이 내가 DOE를 검증하는 방법입니다. 몇 가지 DOE가 있었기 때문에 gen reg가 표준 회귀보다 피팅에서 훨씬 나은 작업을 수행하고 모델의 유효성을 검사하는 방법을 궁금해했기 때문에 내 질문이 생겼습니다.
gen reg 모델이 얼마나 잘 예측하는지 보여주기 위해 홀드 아웃 또는 테스트 데이터 세트를 사용했습니다. 이것은 내 과거의 일부 경우에 효과가 있었고 데모에서 사용한 것입니다. 모델의 유효성을 검사하고 한두 번만 실행할 수 있다면 이것이 도움이되지 않는다고 생각합니다. 다른 사람이 도움이 될만한 통찰력을 가지고 있는지 궁금합니다.
제이
다시 : 프로파일 러의 예측 간격-왜 GenReg에 있지 않습니까?고마워 Jason. 나는 같은 방식으로 배운 것처럼 과거에도 같은 교육청 교사를 가졌다 고 생각합니다. 예측 모델이 있고 적절한 지점을 찾으면 확인 실행을 수행하십시오. 확인 실행이 예측 한계 내에 속하면 모델이 확인됩니다.
GenReg에서 예측 한계에 대한 옵션은 훌륭하지만, 스마트 통계 학자와 수학자에게이를 수행 할 수 있는지 여부를 연기합니다. 완전히 직관적 인 관점에서 볼 때, 적어도 이러한 값에 대한 몬테 카를로 추정치가있는 것처럼 보입니다. 바라건대 개발자가 도전 할 것입니다!
다시 : 프로파일 러의 예측 간격-왜 GenReg에 있지 않습니까?좀 더 자세한 정보-Jordan Hiller는 프로파일 러에서 예측 간격을 찾을 수 없었고, 돌아 왔을 때도 찾을 수 없었습니다. 약간의 파기 후, 나는 그것을 찾을 수있었습니다 (JMP 14와 15, Least Squares Only). 그러나 그것은 애매하고, 나는 왜 그런지 알지 못했습니다.
샘플 데이터 파일 InjectionMolding.jmp를 연 다음 Analyze / Fit Model로 이동하면 LogLinear Variance 모델이 적합합니다. 프로파일 러를 켜고 빨간색 핫스팟으로 이동하면 예측 간격 옵션이 있습니다.
내가 이해하지 못하는 것은 그것이 다른 분석에서 나에게 나타나지 않는 이유입니다. 계속 볼게요
다시 : 프로파일 러의 예측 간격-왜 GenReg에 있지 않습니까?안녕하세요,
분수 가중 부트 스트랩과 시뮬레이션을 사용하여 예측 간격에 가까운 것에 대한 공정한 진술을 얻을 수 있다고 생각합니다. 이것은 매우 새로운 접근 방식입니다 (Phil Ramsey와 Chris G.가 연구 중이며 Mike A.는이 접근법에 사용되는 자동 유효성 검사 열을 생성하기 위해 추가 기능을 수행했다고 생각합니다). 또 다른 수동 접근법은 부트 스트랩 추정을 jsut 한 다음 모델 공식과 각 요인의 가장 극단적 인 추정을 사용하여 예측 간격으로 사용할 수있는 최악의 시나리오를 시뮬레이션 할 수 있습니다 (통계적으로도 충분히 유효합니까?). 최소한 보수적 인 경계를 가져야합니다.
남자 이름
