Intervalle de prévision dans Profiler - Pourquoi pas dans GenReg?Bonjour à tous - Il semblerait que le profileur Modèle ajusté / moindres carrés offre désormais les intervalles de prédiction dans le menu déroulant rouge (dans JMP 15). Mais si je regarde bien, les intervalles de prédiction ne sont pas disponibles dans l'éditeur de profil pour GenReg.
Quelqu'un sait pourquoi c'est? Ou suis-je oublié quelque chose sur la façon de les activer dans GenReg?
Re: Intervalle de prédiction dans Profiler-- Pourquoi pas dans GenReg?Hey Jerry,
J'ai eu la même question il y a quelques années et j'ai contacté le support technique. La réponse générale que j’ai obtenue est que les hypothèses sous-jacentes aux limites de prévision dans la régression ne sont pas appropriées dans le cas de la régression généralisée. Je ne me souviens plus qui a répondu à la question, mais ils ont eu la gentillesse de partager le document que j'ai joint. Il y a une section montrant le calcul de l'erreur de prédiction. J'ai trouvé cela très perspicace.
Je me demande moi aussi s'il existe une version appropriée des limites de prédiction, telle que l'erreur de prédiction dans le document, qui pourrait être déployée sur la plate-forme. J'aime pouvoir voir si une nouvelle observation tombe dans les limites de la prévision. C'est comme ça que j'ai appris à valider un DOE. Ma question a été soulevée parce que je possédais plusieurs DOE, ce qui a permis à gen-reg de faire un meilleur ajustement que la régression standard et de me demander comment valider le modèle.
J'ai utilisé un ensemble de données à conserver ou à tester pour démontrer la qualité des prévisions d'un modèle générique. Cela a parfois fonctionné dans ma vie passée et c’est ce que j’ai utilisé lors de démonstrations. Je ne pense pas que cela soit complètement utile si vous validez un modèle et ne pouvez vous permettre qu'une course ou deux. Je suis curieux de voir si quelqu'un d'autre a une idée utile.
J
Re: Intervalle de prédiction dans Profiler-- Pourquoi pas dans GenReg?Merci Jason. Je pense que nous avons eu le même enseignant DOE dans notre passé, comme j'ai appris de la même manière: Une fois que vous avez un modèle prédictif et que vous trouvez un terrain d'entente, effectuez un test de confirmation. Si l'exécution de la confirmation se situe dans les limites de la prévision, le modèle est confirmé.
Une option dans GenReg pour les limites de prédiction serait formidable, bien que je laisse aux statisticiens et aux mathématiciens intelligents le soin de savoir si cela peut être fait. D'un point de vue complètement intuitif, il semble qu'il pourrait y avoir une sorte d'estimation de monte carlo (au moins) pour ces valeurs. Espérons qu'un développeur va relever le défi!
Re: Intervalle de prédiction dans Profiler-- Pourquoi pas dans GenReg?Un peu plus d'infos-- Jordan Hiller n'a pas pu trouver l'intervalle de prédiction dans le profileur, et quand je suis rentré, je ne pouvais pas le trouver non plus. Après quelques recherches, j’ai pu le trouver (dans JMP 14 et dans 15, Moindres carrés uniquement). Cependant, c'est insaisissable, et je n'ai pas compris pourquoi.
Si vous ouvrez le fichier de données exemple InjectionMoulding.jmp, puis sélectionnez Analyser / Adapter le modèle, un modèle LogLinear Variance est adapté. Allumez le Profiler, allez au hotspot rouge et l’option Intervalle de prédiction, dans toute sa splendeur.
Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi cela ne m'est pas apparu dans d'autres analyses. Je vais continuer à chercher.
Re: Intervalle de prédiction dans Profiler-- Pourquoi pas dans GenReg?Salut,
Je pense que l’on pourrait utiliser l’amorce pondérée fractionnelle et la simulation pour obtenir une déclaration juste de quelque chose qui se rapproche de l’intervalle de prédiction. C'est une approche assez nouvelle (Phil Ramsey et Chris G. y travaillent, et je pense que Mike A. a fait un complément pour générer la colonne d'autovalidation utilisée dans cette approche). Une autre approche, même manuelle, pourrait consister à lancer des estimations bootstrap puis à simuler avec la formule du modèle et les estimations les plus extrêmes de chaque facteur une sorte de pire scénario que vous pourriez utiliser comme intervalle de prédiction (espérons-le également statistiquement valide?). Au moins, vous devriez avoir des limites conservatrices.
Martin
