多元数据集你好，
我想知道是否可以使用JMP（不是JMP Pro）来分析附加数据集，从而得到一些帮助。
在59个不同的农场中进行了管理更改。这种情况发生在5月底，因此4月和5月是旧政权的“治疗1”，7月和8月是新政权的“治疗2”，
我们想知道这种变化是否在总体上以及在两个特定时间段（30-45周）和45 +周内显着影响了体重，产蛋量，偏离目标体重和偏离目标产蛋量。我们想知道以下各项的单独和交互作用：
年龄，品种，待遇，农场“问题”
请注意以下事项：
- 每行是一个农场的平均值
- 并非每个农场都有体重数据
- 有时，在改变制度前后都对同一个农场进行了测量，而在其他农场中，仅在改变制度后才对绩效进行测量
- 处理2中的鸟会变大，年龄会影响性能。
- 品种不平衡，即品种4中的重复数量少得多
- 我们想知道“问题农场”状态的影响
任何帮助，将不胜感激
提前致谢
阿比
回复：多元数据集嗨，艾比，
您应该先进行一些“数据清理”。您需要确保将数字数据分配给数字列（而不是字符数据）。看到 https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.0/?os=mac&source=application#page/jmp/view-or-change-column-information.shtml 求助。然后，我将以图形生成器开始并探索您的数据 https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.0/?os=mac&source=application#page/jmp/graph-builder-2.shtml# ）。之后，如果需要，您可以针对差异进行特定的测试。
卡伦回复：多元数据集补充一下，您可以更改多列列的数据类型和建模类型。
选择所有相关列（在这种情况下，标称列应为数字/连续列）
列>标准化属性
然后转到“属性”，然后选择“数据类型”>“数值和建模类型”>“连续”。
回复：多元数据集在Colour Farm不是“ Yes”的情况下使用Cols> Recode添加“ No”值也是一个好主意（而不是仅仅缺少值）。假设这可能是您感兴趣的变量，则需要同时使用“是”和“否”两个值来使用它。回复：多元数据集我有点困惑，因为您说每一行都是一个服务器场，但是我仅提取了1个服务器场中的数据（匿名为“ V3_0”）：
处理月份农场门牌号问题农场鸟龄品种
治疗4月1日V3_0 H2否57罗曼
治疗4月1日V3_0 H2否58罗曼
治疗4月1日V3_0 H2否59罗曼
治疗4月1日V3_0 H2否60罗曼
治疗5月1日V3_0 H2否61罗曼
治疗5月1日V3_0 H2否62罗曼
治疗5月1日V3_0 H2否63罗曼
治疗5月1日V3_0 H2否64罗曼
治疗7月2日V3_0 H2 No 70罗曼
治疗7月2日V3_0 H2否71罗曼
治疗7月2日V3_0 H2否72罗曼
治疗7月2日V3_0 H2否73罗曼
我可以看到同一农场，月份和房屋的多行。看起来鸟的年龄确实有所不同。那么每一排都是鸟吗？还是一群同龄的鸟？
回复：多元数据集因此，现在我了解到，每个月的每一行都是1周。
我认为最好的方法是采用一个响应模型（我只研究了产蛋率，但其他响应也一样）与鸟类年龄（您知道这会影响您的响应），因此您应该考虑（“协变量”）和月份。如果四月，五月（治疗1）和七月，八月（治疗2）之间存在显着差异，则与治疗效果一致。
然而... 重要警告！...
这不能证明治疗是重要的作用。观察到的影响也可能是由于某些季节影响（例如，由于温度较高，通常在7月，8月产蛋量较低）。根据这些数据，无法将治疗与季节性影响或5月至7月之间的其他一些不受控制的变化区分开。 您需要涵盖多个年份的数据才能了解季节性影响。
综上所述，我研究了拟合模型。我还为服务器场添加了随机效应，以解决服务器场之间不受控制的差异。（我将Farm匿名化）。而且有些农场的房屋多种多样，它们之间可能会有不受控制的变化，因此我添加了嵌套在农场内的房屋的随机效果（房屋[Farm]）。
嵌套的randon效果示例： https://www.jmp.com/support/help/14-2/two-factor-nested-random-effects-model.shtml
我还添加了问题农场和品种作为评估这些潜在重要因素的影响的因素。
具有固定和随机效应的模型称为“混合”模型。我还使用JMP Pro探索了一个更为复杂的混合模型，该模型允许农场之间禽鸟年龄的影响随机变化。
附带的数据表将两个模型都作为脚本。在JMP Pro中只能运行更复杂的混合模型（“ Fit Mixed”）。
标准混合模型的确显示了月份的显着影响：7月和8月的产蛋量低于5月的4月。
更复杂的混合模型更适合。它不会改变有关Month效果的结论。但是，在此模型中，“品种”和“问题农场”并不重要。
...希望所有这些对您有所帮助。混合建模不是一种易于使用的方法。
除了这些建模方法之外，我还将鼓励使用探索性数据分析来查看数据的质量。某些鸡蛋生产的记录结果与其他结果非常不同（我还在表上添加了“分布分析”脚本）。检查这些结果是否正确将是一个好主意。
回复：多元数据集如果需要查看其他响应变量（例如蛋重，体重），则可以运行相同的模型：从“响应蛋生产百分比”>“模型”对话框的红色三角形菜单中进行。您可以在此模型对话框中将其他任何响应添加到Y角色。
在相同的红色三角形菜单中，您还可以将预测公式列保存到数据表中：“保存列”>“预测公式”。
然后，您可以查看预测表达式：估计>显示预测表达式。
