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LASSO adaptativo y parámetros de ajuste

Hola expertos en JMP:

Estoy usando la regresión LASSO en JMP Pro 13.

Primera pregunta: ¿cuál es la diferencia entre el LASSO adaptativo y no adaptativo (cualquier referencia en la ayuda o cualquier documento que describa la diferencia entre los dos sería muy apreciada)? ¿En qué casos se supone que uno proporciona más ventajas que el otro?

Segunda pregunta: después de seleccionar BIC como método de validación, ¿hay alguna forma de saber cuáles son los parámetros de ajuste correlativos (alfa y lambda) utilizados en LASSO?

Gracias,

Re: LASSO adaptativo y parámetros de ajuste

Recomiendo leer Ayuda> Libros> Ajustar modelos lineales. Los capítulos están optimizados para que pueda centrarse en el análisis que más le interese. Hay un capítulo sobre Regresión generalizada (no los Modelos lineales generalizados) que lo explica muy bien.

¡Entonces vuelve con más preguntas!

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