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adaptive LASSO- und Tuning-Parameter

Hallo JMP-Experten,

Ich verwende die LASSO-Regression in JMP Pro 13.

 

Erste Frage: Was ist der Unterschied zwischen dem adaptiven und dem nicht-adaptiven LASSO (jede Referenz in der Hilfe oder ein Dokument, das den Unterschied zwischen den beiden beschreibt, wäre sehr dankbar)? In welchen Fällen soll das eine mehr Vorteile bieten als das andere?

 

Zweite Frage: Gibt es nach der Auswahl von BIC als Validierungsmethode eine Möglichkeit herauszufinden, welche entsprechenden Optimierungsparameter (Alpha und Lambda) im LASSO verwendet werden?

 

Danke,

ns

Betreff: Adaptives LASSO und Tuning-Parameter

Ich empfehle dringend, Hilfe > Bücher > Lineare Modelle anpassen zu lesen. Die Kapitel sind so optimiert, dass Sie sich auf die Analyse konzentrieren können, die Sie am meisten interessiert. Es gibt ein Kapitel über die verallgemeinerte Regression (nicht die verallgemeinerten linearen Modelle), das es sehr gut erklärt.

 

Dann kommen Sie mit weiteren Fragen zurück!