自适应 LASSO 和调整参数嗨 JMP 专家，
我在 JMP Pro 13 中使用 LASSO 回归。
第一个问题：自适应和非自适应 LASSO 之间有什么区别（帮助中的任何参考资料或描述两者之间差异的任何论文都将受到高度赞赏）？在什么情况下，一个应该比另一个提供更多的优势？
第二个问题：选择BIC作为验证方法后，有没有办法知道LASSO中使用的相应调整参数（alpha和lambda）是什么？
谢谢，
ns
回复：自适应 LASSO 和调整参数我强烈推荐阅读帮助 > 书籍 > 拟合线性模型。 对章节进行了优化，以便您可以专注于您最感兴趣的分析。 有一章关于广义回归（不是广义线性模型）解释得很好。
然后带着更多的问题回来！
