Argomentazione DOE generale: repliche e punti centraliCiao
Di tanto in tanto ricevo domande come "perché non usi la replica o i punti centrali, come nella nostra linea guida dovremmo sempre aggiungere repliche e almeno 2 punti centrali?". Immagino che lo faccia anche tu.
Come rispondi / discuti su questo? Qual è la tua esperienza sulla loro reazione (ti credono e basta?)? Quali sarebbero le situazioni in cui consiglieresti replica / duplicazione / punti centrali
Per quanto riguarda i punti centrali, dico qualcosa del tipo "se si inserisce l'effetto quadratico come effetto modello, il design personalizzato se ne occuperà (ovviamente, purché si disponga di corse sufficienti per ottenere una stima corretta, che è possibile verificare ad es. analisi di potenza). Ulteriori punti centrali miglioreranno la stima dell'errore.
Per quanto riguarda le corse replicate, è quasi lo stesso, oltre a parlare della varianza della previsione.
Per quanto riguarda le esecuzioni duplicate, si avrà meno potenza e una varianza di previsione più elevata come se si utilizzassero esecuzioni replicate nella finestra di progettazione personalizzata. Ma a volte vuoi avere la stessa unità sperimentale misurata ad esempio in diversi punti temporali e spesso lo vedo fatto allora (anche se dovresti occupartene nella modellazione.
Sarei felice di ascoltare dai tuoi argomenti / esperienze sia sulla parte teorica che sulla parte credente / convincente del cliente.
Grazie,
balestruccio
Ri: Argomento generale DOE: repliche e punti centraliMartin,
Direi al cliente che non esiste un accordo generale sull'opportunità di utilizzare i punti centrali o aggiungere repliche e lasciamo che loro decidano. Spiegherei i vantaggi / gli svantaggi per entrambi i casi. Personalmente, mi piacciono i punti centrali perché possono essere utilizzati per testare la curvatura senza eseguire un RSM completo, possono essere utilizzati per verificare il disadattamento del modello e possono essere distanziati sul design per verificare la deriva. Alcuni svantaggi sono l'aggiunta di piste ma non migliora la stima della precisione del coefficiente. L'uso di un DSD può essere un modo più efficace per gestire la possibilità di curvatura quando non si desidera eseguire un modello con tutte le ME, 2FI e quadratiche. In breve, possono essere visti come un uso inefficiente delle corse extra. Per quanto riguarda i replicati, non sono un grande fan perché credo che nella maggior parte dei casi sia un uso inefficiente delle piste. Molte persone non si rendono conto che per DOE, l'errore sperimentale può essere stimato mediante replica o pseudoreplicazione (ovvero quando un effetto viene rimosso dal modello e lo spazio di progettazione è crollato in alcune direzioni). Ad esempio, se un fattore viene rimosso da un fattoriale completo a 3 fattori si finisce con un disegno a 2 fattori replicato). Vedo due svantaggi di non replicare. Innanzitutto, la potenza è bassa e la replica è il modo migliore per migliorarla (piuttosto che aggiungere punti non replicati). In secondo luogo, come modo per tenere conto della varianza non costante degli errori nello spazio di progettazione. In questo caso, tuttavia, hai problemi più grandi.
Spero che sia di aiuto. Sii interessato a sentire cosa pensano gli altri.
Ri: Argomento generale DOE: repliche e punti centraliGrandi punti sollevati da Don. Il mio riassunto esecutivo: ero un grande fan dei punti centrali, ma non più. L'unica volta che li sostengo è se voglio avere una corsa di controllo e il punto centrale è un punto in cui lo scienziato ha una buona conoscenza. In quella situazione, il punto centrale può servire come controllo che tutto stia andando bene prima di eseguire il progetto. Ora per i motivi non li consiglio più.
Non ho alcuna vera obiezione ai punti centrali in quanto mantiene un design equilibrato, può verificare la curvatura e fornisce un meccanismo per ottenere puro errore. Tuttavia, è un vecchio approccio. Esistono tecniche più recenti fornite da JMP per la maggior parte di queste situazioni. Quindi non ho problemi se un cliente li usa, ma mi piace indicare modi più nuovi e diversi di pensare al design piuttosto che fare affidamento sulla tradizione.
Verificare la curvatura. Puoi farlo senza punti centrali. Aggiungi termini quadrati alla finestra del modello e controlla che la stimabilità sia "se possibile" (un design bayesiano con D-ottimale). Con corse sufficienti è ora possibile verificare la curvatura senza punti centrali. In effetti, ciò consentirebbe il miglior posizionamento di quei "punti di controllo" per la curvatura. Ancora una volta, come ha detto Don, un DSD sta spesso iniziando a vincere il D-Optimal bayesiano fornito da JMP, ma molte persone dimenticano che il DSD è per SCREENING! Non è sempre appropriato, soprattutto se ti aspetti che la maggior parte dei tuoi fattori sia attiva. Quindi avere il Bayesian D-Optimal come opzione è fantastico.
Come punto di replica / puro errore, come ha già detto Don: i punti centrali non sono molto efficienti. Se vuoi assicurarti di avere un errore puro, è meglio fornire il numero di repliche che desideri e lasciare che JMP determini i punti migliori da replicare. Non c'è nulla di magico in questo che deve essere il centro. Sì, il centro lo mantiene in equilibrio (ortogonale), ma piccole correlazioni vanno bene quando il tuo obiettivo è la stima e la previsione del modello. Otteniamo la migliore stima e / o previsione dal nostro modello.
Aumentare il potere mediante la replica: Don è (ovviamente) assolutamente corretto su ciò che dice. Il punto centrale non è davvero molto buono per aumentare la potenza. In effetti, se i tuoi fattori sono continui, puoi anche aumentare la potenza allargando la gamma dei fattori. Questo fa sì che JMP scelga i punti da replicare.
La replica come modo per tenere conto della varianza di errore non costante: i punti centrali non lo faranno perché si trovano solo al centro dello spazio di progettazione. Come ha detto Don, se questa è la situazione hai cose più grandi di cui preoccuparti. Questo è l'unico punto in cui JMP non offre molto aiuto. Il meglio che puoi fare è replicare l'intero design. Potresti anche inserire la varianza come risposta e ottimizzare il tuo progetto per questo, ma JMP non saprà che la risposta richiede una replica per la stima.
Ri: Argomento generale DOE: repliche e punti centraliGrazie a Don e Dan per i tuoi pensieri. Credo che questo sia un ottimo riassunto.
