（英语紧随日语）
日语标题：汽车工业中CAE和统计方法的利用（NVH稳健设计和多目标优化研究）
阿尔特工程有限公司市场部
技术营销经理柴田一郎
CAE已成为追求汽车NVH（振动噪声）特性和碰撞安全的必不可少的工具，通常，CAE是一种推论，可以唯一地量化单个模型的输入/输出关系。它被认为是确定性和确定性工具，并且考虑到实际车身的各种不确定性，它无法执行概率评估。但是，概率评估很重要，以促进在汽车工业中推广的无原型运动（CAE主动使用虚拟原型）。在与汽车制造商的联合研究中实际进行的NVH稳健设计方法中，在DOE中使用JMP和多重回归分析的示例，通过对数学模型的仿真来构建概率预测模型，以及高阶非线性此外，我们将介绍在DOE，聚类分析，神经网络等领域中使用JMP进行模式识别和机器学习的示例，以对不稳定的车身结构进行变形模式控制。
计算机辅助工程与统计方法在汽车工业中的应用
（NVH稳健设计和多目标优化研究）
Altair Engineering市场部技术营销经理Ibatro Shibata
计算机辅助工程（CAE）已成为追求汽车NVH（噪声，振动和粗糙度），碰撞安全性等必不可少的工具。但是，从总体上讲，CAE被认为是一种演绎性确定性工具，它可以唯一地量化模型中的输入-输出关系，并且考虑到实际汽车的各种不确定性，不能将其用于随机评估。话虽如此，为了促进在汽车工业中越来越受欢迎的无原型方法（使用CAE主动应用假设的原型），随机评估很重要。通过与汽车制造商的联合研究，我使用NVH鲁棒性设计方法进行DOE和多元回归分析，并使用JMP数值模型中的模拟来建立概率投影模型。我将介绍一个实例，以及DOE，聚类分析，使用JMP进行模式识别的神经网络和用于高阶，非线性和不确定汽车结构的变形模式控制的机器学习的实例。
