（英语紧随日语）
日语标题：使用JMP可视化和分析出生计数数据
日本SAS研究所有限公司JMP日本分部技术组
系统工程师增川直浩
“班上某人生日相同的概率是多少？“这是一个众所周知的概率问题，但通常是假设一年中出生的天数同等概率来计算此概率。但是，实际的出生人数比12月25日（圣诞节）的其他日子多，并且比1月1日至3日（元旦为3）的其他日子少。然后，出生人数存在偏差。因此，存在一个“生日排名”，该排名按出生数的顺序进行排名。
在本演示中，我们使用厚生劳动省“人口统计”自1996年以来的出生人数调查数据，以可视化每天的出生人数，并了解出生人数有偏差的天数和月份，以及每年的出生人数分布。将通过计算和比较偏差程度来考虑偏差的原因。此外，考虑到按年分娩数的变化和按月分娩数的偏差，我们应用了统计模型，该统计模型按年，月和每月的天数解释了分娩数，并考虑了年的影响和月的影响。特别是对于出生人数的可视化部分，我将通过JMP演示来说明试错的结果。
使用JMP®进行实时出生数据的可视化和分析：从出生日期开始进行高级分析
SAS Institute日本JMP日本分部技术组系统工程师Naohiro Masukawa
问题“同一班级中两个人共享同一生日的概率是多少？”是一个著名的概率问题，但是通常将该概率计算为一年中所有天的概率均等。但是，12月25日圣诞节的活产比其他日子多，在新年的前三天（1月1日至3日），活产减少了。换句话说，某些天及其周围日子的活产数量存在偏差。因此，存在“出生日期排名”，其中按活产的数量对日期进行排名。在本演示中，我将使用厚生劳动省人口调查报告中1996年以后的活产调查数据。通过了解存在活产偏差的天和月–可视化每天的活产数量，并计算和比较每年的活产分布偏差–可以考虑产生偏差的原因。此外，通过考虑按年划分的活产数的变化和按月划分的活产数的偏差，可以建立一个统计模型来解释按年，月和日划分的活产数，并且可以得出年度和每月影响考虑。特别是，我将通过JMP演示解释试错结果，以可视化活产。
