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極值連續擬合文檔？

我正在尋找有關“極值”分佈類型的一些信息，這些信息可在分佈平台中的連續擬合下找到。 具體來說，這種累積分佈的公式是什麼？ 這是一個例子：

 

Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column(:height),
  Quantiles(0),
  Histogram(0),
  Vertical(0),
  Outlier Box Plot(0),
  Normal Quantile Plot(1),
  Fit Distribution(Extreme Value(Spec Limits(LSL(50), USL(70))))
 )
);

 

這是分佈報告中合適的圖片。 有兩個參數，lambda 和 delta。

我檢查了“ JSL 語法參考> JSL 函數>概率函數”。 我能看到的最接近的函數是“SEV 分佈”和“LEV 分佈”，除了自變量 x 之外，它們還採用 2 個參數。  

 

但是，我使用這些函數中的任何一個和分佈報告中的參數獲得的值並不適用。 EG：在我的 LSL 為 50 時，報告說 0.9904% 的分佈低於我的下限。 然而：

 

x = 50;     //my LSL
mu = 4.1650529;   //taken from report
sigma = 0.0548885;  //taken from report
pLEV = LEV Distribution(x, mu, sigma);
pSEV = SEV Distribution(x, mu, sigma);
Show(pLEV, pSEV);

這兩個函數都返回 100% 的概率。 事實上，除非我將 x 降低到 ~4，否則它們仍然是 100%。很明顯，要么這些不是正確的功能，要么我錯過了一些東西。  

 

有任何想法嗎？

 

 

 

回复：極值連續擬合文檔？

很高興這些信息有所幫助。

 

順便說一句，我在家裡的 Mac 上使用 Safari，幫助系統沒有這個問題。

回复：極值連續擬合文檔？

謝謝馬克。 這就是答案。 為了他人的利益，必要的轉換如下所示：

x = 70;     //my LSL
lambda = 4.1650529;  //taken from report
delta = 0.0548885;  //taken from report
alpha = Exp(lambda); //scale
beta = 1/delta;   //shape
pex = Weibull Distribution(x, beta, alpha);
pex2 = 1-Exp(-(x/alpha)^beta);  //taken from wiki as a confirmation
Show(pex, pex2);

旁注：有趣的是，當我在 JMP 幫助搜索結果中單擊“連續擬合分佈”時，它只是轉到一個空白頁面。 如果有人遇到同樣的問題，請嘗試將頁面作為單獨的窗口打開。 可能是我的操作系統（Mac）或我的瀏覽器（Safari）。

回复：極值連續擬合文檔？

請參閱幫助系統的這一部分：連續擬合分佈.

 

您自己查找信息。 選擇工具 > 幫助並單擊分佈平台中的擬合極值大綱。 它將帶您到此模型的幫助。 第一頁是概述，但它包含指向所需統計詳細信息的鏈接。