連続フィットの下の分布プラットフォームにある「極値」分布タイプに関する情報を探しています。 具体的には、この累積分布の公式は何ですか？ 次に例を示します。
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
Distribution(
Continuous Distribution(
Column(:height),
Quantiles(0),
Histogram(0),
Vertical(0),
Outlier Box Plot(0),
Normal Quantile Plot(1),
Fit Distribution(Extreme Value(Spec Limits(LSL(50), USL(70))))
)
);
これは、分布レポートの適合の写真です。 ラムダとデルタの2つのパラメータがあります。
「 JSL構文リファレンス>> JSL関数>>確率関数」。 私が見ることができる最も近い関数は「SEV分布」と「LEV分布」であり、どちらも独立変数xに加えて2つのパラメーターを取ります。
ただし、これらの関数のいずれかを配布レポートのパラメーターとともに使用して取得した値は、ジャイブしません。 EG：私のLSLが50の場合、レポートには、分散の0.9904％が私の下限を下回っていると書かれています。 でも：
x = 50; //my LSL
mu = 4.1650529; //taken from report
sigma = 0.0548885; //taken from report
pLEV = LEV Distribution(x, mu, sigma);
pSEV = SEV Distribution(x, mu, sigma);
Show(pLEV, pSEV);
どちらの関数も100％の確率を返します。 実際、xを約4に下げない限り、100％のままです。したがって、明らかにこれらが適切な機能ではないか、何かが足りないかのどちらかです。
何か案は？
この情報が役に立ったことをうれしく思います。
ところで、私は自宅でMacでSafariを使用していますが、ヘルプシステムでこの問題は発生していません。
マークに感謝します。 それが答えです。 他の人の利益のために、必要な変換を以下に示します。
x = 70; //my LSL
lambda = 4.1650529; //taken from report
delta = 0.0548885; //taken from report
alpha = Exp(lambda); //scale
beta = 1/delta; //shape
pex = Weibull Distribution(x, beta, alpha);
pex2 = 1-Exp(-(x/alpha)^beta); //taken from wiki as a confirmation
Show(pex, pex2);
補足：興味深いことに、JMPヘルプの検索結果で[連続フィット分布]をクリックすると、空白のページに移動します。 誰かが同じ問題を抱えている場合は、別のウィンドウとしてページを開いてみてください。 私のOS（Mac）またはブラウザ（Safari）の可能性があります。
ヘルプシステムのこの部分を参照してください。連続フィット分布。
あなたは自分で情報を見つけます。 [ツール]>[ヘルプ]を選択し、配布プラットフォームで[フィットされた極値]のアウトラインをクリックします。 このモデルのヘルプが表示されます。 最初のページは概要ですが、必要な統計の詳細へのリンクが含まれています。
