美國能源部你好，
我對 DOE 迴歸方程式有一些疑問。
我不明白為什麼 Minitab 將迴歸方程式轉換為未編碼單位以及為什麼它只能用於分層模型？
編碼和非編碼單元的係數之間是否存在數學方程式？我該如何解釋未編碼的係數？
謝謝，
回覆：能源部謝謝你，這很有幫助
回覆：能源部謝謝你，這很有幫助
回覆：能源部對不起。 我沒有回答為什麼它只能用於分層模型的部分。
實際上，可以轉換非分層線性模型，但在這種情況下會導致不良的變化。 擬合模型中的項可能不會出現在簡化模型中。 擬合模型中未出現的項可能會出現在簡化模型中。 結果是正確的，但令人不安。 大多數分析師不喜歡這個結果。
我在《The JMPer Cable》舊刊上與人合著了一篇關於他行為的文章。 它從 2008 年春季第 24 期第 9 頁開始。
回覆：能源部我附上了一個腳本，用於演示我們的 DOE 入門課程中的編碼級別。 您可以使用它，側面板提供了在兩種形式的關卡之間進行轉換的公式。
回覆：能源部我無法談論 MINITAB 的行為，但我可以解釋因素編碼與否時模型參數之間的差異。
在使用迴歸或其他線性模型技術時，我們至少應該將變數居中，因為它有助於減少估計的相關性。 它也對截距提供了有意義的解釋：它是資料來源處的平均回應。 如果沒有居中，截距通常沒有真正的物理意義。 最後，縮放方面意味著所有估計值代表整個因子範圍內反應變化的一半。 這樣，如果我們對每個因素運用盡可能廣泛的範圍，則估計值具有尺度不變性，並且可以對它們進行比較。 （例如，哪些因素產生最大的影響？）如果不編碼，這是不可能的。 我可以透過改變比例來使估計值任意小或大。 （例如，將尺寸單位從米更改為光年，您就會明白我的意思。）
您可以在擬合模型後刪除編碼。 這樣您就可以看到原始比例的單位變化。 將其儲存為列公式，開啟公式編輯器，按一下編輯器頂部按鍵附近的紅色三角形，然後選擇簡化。 公式中的居中和縮放僅涉及常數，因此可以無損轉換。
注意：如果您打算在編碼比例和原始比例之間進行轉換，則維護模型層次結構非常重要。
使用原始因子和編碼因子給出相同的模型預測，但我們通常期望我們的模型有更多結果。
