DOECIAO,
Ho alcune domande riguardanti l'equazione di regressione DOE.
Non capisco perché Minitab converte l'equazione di regressione in unità non codificate e perché è possibile solo per il modello gerarchico?
Esiste un'equazione matematica tra i coefficienti delle unità codificate e non codificate? e come posso interpretare i coefficienti non codificati?
Grazie,
Ri: DOEGrazie, è stato molto utile
Ri: DOEGrazie, è stato molto utile
Ri: DOEMi dispiace. Non ho risposto alla parte sul motivo per cui è possibile solo per i modelli gerarchici.
In realtà, è possibile convertire modelli lineari non gerarchici, ma in questo caso ciò porta a modifiche indesiderate. I termini nel modello adattato potrebbero non essere visualizzati nel modello semplificato. I termini che non apparivano nel modello adattato potrebbero apparire nel modello semplificato. I risultati sono corretti, ma inquietanti. Alla maggior parte degli analisti questo risultato non piace.
Sono stato coautore di un articolo in un vecchio numero di "The JMPer Cable" sul suo comportamento. Inizia a pagina 9 del numero 24, primavera 2008.
Ri: DOEHo allegato uno script per una dimostrazione dei livelli codificati del nostro corso introduttivo DOE. Puoi giocarci e i pannelli laterali forniscono le formule per convertire tra le due forme di livello.
Ri: DOENon posso parlare del comportamento di MINITAB ma posso spiegare la differenza tra i parametri del modello quando i fattori sono codificati o meno.
Dovremmo almeno centrare le nostre variabili quando utilizziamo la regressione o un'altra tecnica di modello lineare perché aiuta a ridurre la correlazione delle stime. Fornisce anche un'interpretazione significativa dell'intercetta: è la risposta media all'origine dei dati. Senza centratura, l'intercetta spesso non ha un vero significato fisico. Infine, l’aspetto della scalabilità significa che tutte le stime rappresentano la metà della variazione della risposta sull’intero intervallo del fattore. In questo modo, le stime sono invarianti e possono essere confrontate, se si esercita il range più ampio possibile per ciascun fattore. (Ad esempio, quali fattori producono l'effetto maggiore?) Ciò non è possibile senza la codifica. Posso rendere le stime arbitrariamente piccole o grandi mediante un cambiamento di scala. (Ad esempio, cambia le unità di una dimensione da metri ad anni luce e capirai cosa intendo.)
È possibile rimuovere la codifica dopo aver montato il modello. In questo modo puoi vedere il cambio di unità nella scala originale. Salvalo come formula di colonna, apri l'editor delle formule, fai clic sul triangolo rosso vicino ai tasti nella parte superiore dell'editor e seleziona Semplifica. La centratura e il ridimensionamento nella formula coinvolgono solo le costanti in modo che possano essere convertite senza perdite.
NOTA: è molto importante mantenere la gerarchia del modello se si intende effettuare la conversione tra la scala codificata e la scala originale.
Utilizzando i fattori originali e i fattori codificati si ottengono previsioni del modello identiche, ma di solito ci aspettiamo di più dai nostri modelli.
