BICHESalut,
J'ai quelques questions concernant l'équation de régression du DOE.
Je ne comprends pas pourquoi Minitab convertit l'équation de régression en unités non codées et pourquoi est-ce possible uniquement pour le modèle hiérarchique ?
Existe-t-il une équation mathématique entre les coefficients des unités codées et non codées ? et comment puis-je interpréter les coefficients non codés ?
Merci,
Re : DOEMerci, cela a été très utile
Re : DOEMerci, cela a été très utile
Re : DOEJe suis désolé. Je n'ai pas répondu à la question expliquant pourquoi cela n'est possible que pour les modèles hiérarchiques.
En fait, il est possible de convertir des modèles linéaires non hiérarchiques mais cela conduit dans ce cas à des changements indésirables. Les termes du modèle ajusté peuvent ne pas apparaître dans le modèle simplifié. Les termes qui n'apparaissaient pas dans le modèle ajusté pourraient apparaître dans le modèle simplifié. Les résultats sont corrects, mais troublants. La plupart des analystes n'aiment pas ce résultat.
J'ai co-écrit un article dans un ancien numéro de "The JMPer Cable" sur son comportement. Cela commence à la page 9 du numéro 24, printemps 2008.
Re : DOEJ'ai joint un script pour une démonstration des niveaux codés de notre cours d'introduction au DOE. Vous pouvez jouer avec et les panneaux latéraux fournissent les formules à convertir entre les deux formes de niveaux.
Re : DOEJe ne peux pas parler du comportement de MINITAB mais je peux expliquer la différence entre les paramètres du modèle lorsque les facteurs sont codés ou non.
Nous devrions au moins centrer nos variables lorsque nous utilisons la régression ou une autre technique de modèle linéaire, car cela contribue à réduire la corrélation des estimations. Cela fournit également une interprétation significative de l'ordonnée à l'origine : c'est la réponse moyenne à l'origine des données. Sans centrage, l’interception n’a souvent aucune signification physique réelle. Enfin, l'aspect d'échelle signifie que toutes les estimations représentent la moitié de la variation de la réponse sur toute la plage du facteur. De cette façon, les estimations ont une échelle invariante et peuvent être comparées si nous exerçons la plage la plus large possible pour chaque facteur. (Par exemple, quels facteurs produisent l’effet le plus important ?) Cela n’est pas possible sans codage. Je peux faire des estimations arbitrairement petites ou grandes en changeant d'échelle. (Par exemple, changez les unités d'une dimension de mètres en années-lumière et vous verrez ce que je veux dire.)
Vous pouvez supprimer le codage après avoir ajusté le modèle. De cette façon, vous pouvez voir l'unité changer dans l'échelle d'origine. Enregistrez-le en tant que formule de colonne, ouvrez l'éditeur de formule, cliquez sur le triangle rouge près des touches en haut de l'éditeur et sélectionnez Simplifier. Le centrage et la mise à l'échelle dans la formule impliquent uniquement des constantes afin qu'elles puissent être converties sans perte.
REMARQUE : il est très important que vous conserviez la hiérarchie des modèles si vous avez l'intention d'effectuer une conversion entre l'échelle codée et l'échelle d'origine.
L'utilisation des facteurs d'origine et des facteurs codés donne des prédictions de modèle identiques, mais nous attendons généralement davantage de nos modèles.
