Kevin White, Manager für angewandte Statistik, Eastman
Lustige Tatsache: Begeisterter Tennisspieler und spielt mindestens 100 Mal im Jahr doppelt.
JMP User seit 1991
Was ist Ihre Lieblingsfunktion in JMP?
Wenn ich gezwungen wäre, eine auszuwählen, würde ich mich angesichts der Art der Arbeit, die ich im Laufe der Jahre geleistet habe, für Custom Design entscheiden. Benutzerdefiniertes Design bietet eine unglaubliche Flexibilität bei der Erstellung und Auswertung vieler Arten von experimentellen Designs. Process Screening ist eine neuere Funktion, die sich aufgrund ihrer Fähigkeit, die Prozessstabilität und -fähigkeit vieler Prozesse schnell zu bewerten, schnell zu einem weiteren Favoriten entwickelt hat.
Was war dein erster Job?
Mit 15 Jahren begann ich bei den Baskin-Robbins in der örtlichen Mall zu arbeiten, wo ich die richtige Technik zum Schöpfen von Eis lernte, die mir im Laufe der Jahre gute Dienste geleistet hat. Wenn es keine Kunden gab, ließ mein Manager uns üben, unsere Schaufeln zu wiegen, damit wir nicht zu viel kostenloses Eis verschenken. Mit dem heutigen Wissen wären dies einige interessante Daten gewesen, die mithilfe von JMP gesammelt und visualisiert werden könnten, um die Variabilität innerhalb und zwischen den Scoopern zu untersuchen. Bis heute habe ich eine starke Affinität zu ihrem Weltklasse-Schokoladengeschmack.
Was ist Ihr stolzester beruflicher Moment?
Ich weiß nicht, dass ich auf einen einzigen Moment hinweisen kann. Während meiner gesamten Karriere habe ich als firmeninterner statistischer Berater gearbeitet. Über die Hunderte von unterstützten Projekten hinweg war ich von zwei Händen bis zu einer aus meiner Sicht gleichberechtigten Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren. Die stolzesten oder befriedigendsten Aspekte meiner Karriere waren Projekte, bei denen ich vollständig in Projektteams integriert war, bei denen eine Idee vom Labor bis zur Produktion umgesetzt wurde, um letztendlich ein neues Produkt zu verkaufen, das unsere Kunden schätzen.
Wie sind Sie zur Statistik gekommen?
Ich habe Mathe immer geliebt und als Hauptfach Mathematik am College angefangen, bin aber letztendlich auf Statistik umgestiegen, weil mein Vater ein Statistiker ist. Als ich mehr über seine Arbeit erfuhr, wurde ich überzeugt, dass dies eine gute Berufswahl sein würde. Ich habe eine Tochter, die bald ihren Abschluss in Business Analytics machen wird, und einen Sohn, der gerade mit dem Studium der Statistik begonnen hat. Ich denke, man könnte sagen, es liegt in der Familie.
Was magst du an deiner Arbeit am meisten?
Es klingt vielleicht klischeehaft, hilft aber anderen dabei, einen Einblick in ihre Daten zu gewinnen. Ich finde es wichtig, dass Statistiker demütig sind und Freude daran haben, anderen zu dienen. Eine meiner Lieblingsdefinitionen von Führung stammt von John Maxwell. Er sagt einfach, dass Führung Einfluss ist. Während Statistiker nicht immer Führungspositionen innehaben, können sie die Personen, Projekte und Organisationen beeinflussen, denen sie dienen.
Wie verwenden Sie derzeit JMP?
In meiner derzeitigen Position führe ich ein Team von Statistikern, die experimentelle Design- und andere statistische Modellierungslösungen zur Unterstützung von Top-Wachstumsplattformen und Initiativen für Produktivität und Qualität in der Fertigung bereitstellen. Wir verwenden JMP Pro auf nahezu jede erdenkliche Weise, von der Erstellung und Analyse von Versuchsplänen bis hin zur Bereinigung und Analyse fehlerhafter Daten aus der Fertigung. Die interaktive Datenvisualisierung und -analyse, die JMP Pro bietet, macht uns bei unserer Arbeit besser und effizienter.
Was war das erste Projekt, an dem Sie mit JMP gearbeitet haben?
Das erste Projekt, das mir in den Sinn kommt, wäre mein unabhängiges Projekt, während ich an meinem Magister in Statistik an der Universität von Tennessee arbeite. Mein Professor verband mich mit einem Unternehmen, das Kuchenglasur herstellte, und das Projekt umfasste die Untersuchung verschiedener Standorte und Produktionslinien mit dem primären Ziel, Unterschiede in den wichtigsten Qualitätsmerkmalen zu identifizieren. JMP war mein bevorzugtes Tool, da es einfach ist, Regelkarten zu erstellen, Prozessfähigkeiten zu vergleichen und Variationsquellen zu analysieren.
Welchen Rat würden Sie einem beginnenden JMP-Benutzer geben?
Ich würde Anfängern empfehlen, mit dem Begrüßungskit für neue Benutzer zu beginnen, um sich mit den Grundlagen von JMP vertraut zu machen. Wenn Sie mehr über bestimmte interessante Themen erfahren möchten, ziehen Sie die Webinare in Betracht, unabhängig davon, ob sie live, bei Bedarf oder aus der Mastering JMP-Reihe stammen. Werden Sie auch Teil der JMP-Community. Dies ist ein großartiger Ort, um mit anderen JMP-Benutzern in Kontakt zu treten, Ihre Fragen zu beantworten und an der Konversation teilzunehmen. Melden Sie sich für den JMP-Newsletter an, um über neue Webinare, Tipps und mehr informiert zu werden. Überprüfen Sie abschließend, ob es eine JMP-Benutzergruppe in Ihrer Region oder sogar in Ihrem Unternehmen gibt. Es stehen viele Ressourcen zur Verfügung. Probieren Sie sie aus und sehen Sie, was Ihnen Wert bringt.
Gibt es etwas, das Sie der JMP-Entwicklung oder John Sall mitteilen möchten?
Erstens bin ich dankbar, dass John Sall vor 30 Jahren die Vision hatte, diese dynamische Software zu entwickeln. JMP ist aus meiner Karriere nicht mehr wegzudenken. Zweitens, hören Sie weiter auf Ihre Kunden. Ich hatte das Glück, vor einigen Jahren im Kundenbeirat von JMP tätig zu sein, und das, was mich am meisten beeindruckte, war, wie sehr die JMP-Entwickler zuhörten. Dies schloss John Sall mit ein, der wahrscheinlich mehr Notizen als jeder andere über potenzielle Möglichkeiten zur Verbesserung von JMP machte. Schließlich weiter innovativ. In den jüngsten JMP-Versionen wurden alte Funktionen weiter verbessert und neue hinzugefügt. Lass sie kommen. Es ist immer wieder spannend zu sehen, was die nächste Version bringen wird.
Wie sehen Sie den Fortschritt im Bereich Data Science / Analytics in den nächsten 20-50 Jahren?
Ich gehe davon aus, dass das Feld aufgrund der verfügbaren Datenmenge und der Forschung, die zu verbesserten Methoden und höherer Rechenleistung führt, weiter wachsen wird. Auf der Datenfront haben wir ein exponentielles Datenwachstum gesehen, das sich nur fortsetzen wird. Ich erwarte auch weiterhin Fortschritte in Sachen Algorithmen und Software für maschinelles Lernen, die es den Datenwissenschaftlern erleichtern, die Methoden zu verwenden. Durch die Erhöhung der Rechenleistung können große Datenmengen schneller als je zuvor verarbeitet werden. Aufgrund meiner beruflichen Laufbahn habe ich Bedenken hinsichtlich der Zukunft des Industriestatistikers, der sich durch hochwertige Methoden und experimentelles Design auszeichnet. Da viele Statistikabteilungen der Universität ihren Schwerpunkt auf Data Science oder Analytics legen, wird es bereits schwieriger, Personen zu finden, die Industriestatistiker werden möchten. Obwohl ich die Faszination eines Datenwissenschaftlers verstehe, wäre ich nicht überrascht, wenn wir irgendwann einen Wendepunkt erreichen und die Notwendigkeit von mehr Industriestatisten erkennen würden.
