Generador de gráficos de control, datos no normales, límites de controlHola,
He limitado los datos a cero. Seguro que no tiene una distribución normal. ¿Cómo puedo obtener los Límites de Control? Lo más apreciado es una visualización directamente en Control Chart Builder y una solución interactiva. ¿Alguna ayuda por ahí?
gracias pedro
Re: Generador de gráficos de control, datos no normales, límites de controlAquí hay una versión actualizada que funciona en JMP 16.
Re: Generador de gráficos de control, datos no normales, límites de controlEso me empuja hacia adelante. Muchas gracias por hacer todo ese esfuerzo y compartirlo con nosotros.
PedroRe: Generador de gráficos de control, datos no normales, límites de controlbuen enfoque, gracias
PedroRe: Generador de gráficos de control, datos no normales, límites de controlEscribí un guión para solucionar este problema y se lo envié a Laura Lancaster en la última cumbre de descubrimiento en Copenhague. Mi enfoque es el que mencionó Hadley: descubrir qué cuantiles son análogos a los límites de control clásicos, descubrir dónde están esos cuantiles para un tipo determinado de curva (gamma, log normal, etc.) y luego dibujar todo eso en la plataforma del gráfico de ejecución. Calculo manualmente las alarmas para las pruebas 1, 2 y 5 + tasa OOS y valores de PPM. Almacena el script del gráfico de control como un script en su tabla de datos para que pueda volver a ejecutarlo con los límites de control codificados cuando haya nuevos puntos de datos. Asegúrese de haber determinado qué ajuste desea utilizar antes de iniciar el script.
Saludos,
Pablo
Re: Generador de gráficos de control, datos no normales, límites de controlHola Pedro,
Una posibilidad es considerar los cuantiles como análogos a las desviaciones estándar.En datos no distribuidos normalmente, el cuantil de 84,1% menos el cuantil de 15,9% abarca el 68,2% de los datos y, por lo tanto, tal vez pueda considerarse como 1 std a cada lado de la mediana.Por tanto, los límites de control de +/-3s podrían determinarse utilizando los cuantiles de 99,9% y 0,1%, aproximadamente.Los cuantiles personalizados se pueden configurar usando el punto rojo en la ventana del informe de distribución.
