Generatore di carte di controllo, dati non normali, limiti di controlloCIAO,
Ho limitato i dati a Zero. Sicuramente non distribuito normalmente. Come posso ottenere i limiti di controllo? Molto apprezzata è la visualizzazione direttamente nel Control Chart Builder e una soluzione interattiva. Qualche aiuto là fuori?
Grazie Pietro
Ri: Costruttore di carte di controllo, dati non normali, limiti di controlloEcco una versione aggiornata che funziona in JMP 16.
Ri: Costruttore di carte di controllo, dati non normali, limiti di controlloQuesto mi spinge avanti. Mille grazie per aver fatto tutto questo sforzo e averlo condiviso con noi.
PeterRi: Costruttore di carte di controllo, dati non normali, limiti di controllobuon approccio, grazie
PeterRi: Costruttore di carte di controllo, dati non normali, limiti di controlloHo risolto il problema con una sceneggiatura e l'ho sottoposto a Laura Lancaster all'ultimo vertice sulla scoperta di Copenaghen. Il mio approccio è quello menzionato da Hadley: capire quali quantili sono analoghi ai limiti di controllo classici, scoprire dove si trovano quei quantili per un dato tipo di curva (gamma, log normale, ecc.) e quindi disegnare tutto nella piattaforma dei grafici di esecuzione. Calcolo manualmente gli allarmi per il test 1,2 e 5 + velocità OOS e valori PPM. Memorizza lo script del grafico di controllo come script nella tabella dati in modo da poterlo eseguire nuovamente con i limiti di controllo codificati quando sono presenti nuovi punti dati. Assicurati di aver capito quale adattamento desideri utilizzare prima di avviare lo script.
Saluti,
Paolo
Ri: Costruttore di carte di controllo, dati non normali, limiti di controlloCiao Peter,
Una possibilità è considerare i quantili come analoghi alle deviazioni standard.Nei dati distribuiti in modo non normale, il quantile dell'84,1% meno il quantile del 15,9% comprende il 68,2% dei dati e quindi può forse essere pensato come 1 std su entrambi i lati della mediana.I limiti di controllo +/-3s potrebbero quindi essere determinati utilizzando approssimativamente i quantili del 99,9% e dello 0,1%.I quantili personalizzati possono essere impostati utilizzando il redhotspot nella finestra del rapporto di distribuzione.
