관리도 빌더, 비정규 데이터, 관리 한계안녕,
데이터를 Zero로 제한했습니다. 물론 정규분포는 아닙니다. 통제 한도는 어떻게 얻을 수 있나요? 가장 높이 평가되는 점은 관리도 작성기에서 바로 시각화할 수 있는 대화형 솔루션입니다. 거기에 도움이 있나요?
고마워요 피터
답변: 관리 차트 작성기, 비정규 데이터, 관리 한계다음은 JMP 16에서 작동하는 업데이트된 버전입니다.
답변: 관리 차트 작성기, 비정규 데이터, 관리 한계그게 나를 앞으로 밀어낸다. 그 모든 노력을 다해 주셔서 감사드리며 이를 공유해 주셔서 감사합니다.
베드로답변: 관리 차트 작성기, 비정규 데이터, 관리 한계좋은 접근 방식이네요, 감사합니다
베드로답변: 관리 차트 작성기, 비정규 데이터, 관리 한계나는 이 문제를 해결하기 위한 스크립트를 작성하여 코펜하겐에서 열린 마지막 발견 서밋에서 Laura Lancaster에게 제출했습니다. 내 접근 방식은 Hadley가 언급한 것입니다. 어떤 분위수가 기존 제어 한계와 유사한지 파악하고 해당 분위수가 주어진 유형의 곡선(감마, 로그 정규 등)에 대해 어디에 있는지 확인한 다음 실행 차트 플랫폼에서 모든 것을 그립니다. 테스트 1,2,5 + OOS 비율 및 PPM 값에 대한 경보를 수동으로 계산합니다. 새 데이터 포인트가 있을 때 하드 코딩된 제어 한계를 사용하여 다시 실행할 수 있도록 제어 차트 스크립트를 데이터 테이블에 스크립트로 저장합니다. 스크립트를 시작하기 전에 어떤 핏을 사용하고 싶은지 파악했는지 확인하세요.
문안 인사,
폴
답변: 관리 차트 작성기, 비정규 데이터, 관리 한계안녕 피터,
한 가지 가능성은 분위수를 표준 편차와 유사한 것으로 간주하는 것입니다.비정규 분포 데이터에서 84.1% 분위수에서 15.9% 분위수를 뺀 값은 데이터의 68.2%를 포함하므로 중앙값의 양쪽에서 1std로 간주될 수 있습니다.따라서 +/-3s 제어 한계는 대략 99.9% 및 0.1% 분위수를 사용하여 결정될 수 있습니다.분포 보고서 창의 레드핫스팟을 사용하여 사용자 정의 분위수를 설정할 수 있습니다.
