控製圖生成器、非正態數據、控制限你好，
我已將數據限制為零。 當然不是正態分佈。 如何獲得控制限？ 最受讚賞的是直接在控製圖生成器中的可視化和交互式解決方案。 有什麼幫助嗎？
謝謝彼得
回复：控製圖生成器、非正態數據、控制限這是適用於 JMP 16 的更新版本。
回复：控製圖生成器、非正態數據、控制限這推動我前進。 非常感謝您所做的所有努力並與我們分享。
彼得回复：控製圖生成器、非正態數據、控制限好方法，謝謝
彼得回复：控製圖生成器、非正態數據、控制限我編寫了解決這個問題的方法，並在哥本哈根的最後一次發現峰會上將其提交給勞拉·蘭卡斯特（Laura Lancaster）。 我的方法就是哈德利提到的：找出哪些分位數與經典控制限類似，找出給定類型曲線（伽瑪、對數正態等）的這些分位數的位置，然後在運行圖平台中繪製所有這些。 我手動計算測試 1,2&5 的警報 + OOS 率和 PPM 值。 它將控製圖腳本存儲為數據表中的腳本，以便您可以在出現新數據點時使用硬編碼控制限制重新運行。 在啟動腳本之前，請確保您已確定要使用哪種方式。
問候，
保羅
回复：控製圖生成器、非正態數據、控制限嗨彼得，
一種可能性是將分位數視為類似於標準差。在非正態分佈數據中，84.1% 分位數減去 15.9% 分位數涵蓋了 68.2% 的數據，因此可以將其視為中位數兩側的第一個標準。因此，可以使用 99.9% 和 0.1% 分位數近似確定 +/-3s 控制限。可以使用分佈報告窗口中的 redhotspot 設置自定義分位數。
