Générateur de cartes de contrôle, données non normales, limites de contrôleSalut,
J'ai limité les données à zéro. Bien sûr, ce n'est pas distribué normalement. Comment puis-je obtenir les limites de contrôle ? Le plus apprécié est une visualisation directement dans le Control Chart Builder et une solution interactive. De l'aide là-bas ?
Merci Pierre
Re : Générateur de cartes de contrôle, données non normales, limites de contrôleVoici une version mise à jour qui fonctionne dans JMP 16.
Re : Générateur de cartes de contrôle, données non normales, limites de contrôleCela me fait avancer. Merci beaucoup d'avoir fait tous ces efforts et de les partager avec nous.
PierreRe : Générateur de cartes de contrôle, données non normales, limites de contrôlebonne approche, merci
PierreRe : Générateur de cartes de contrôle, données non normales, limites de contrôleJ'ai rédigé un script pour contourner ce problème et je l'ai soumis à Laura Lancaster lors du dernier sommet de la découverte à Copenhague. Mon approche est celle mentionnée par Hadley : déterminer quels quantiles sont analogues aux limites de contrôle classiques, découvrir où se trouvent ces quantiles pour un type de courbe donné (gamma, log normal, etc.), puis dessiner tout cela dans la plate-forme de diagrammes de séquences. Manuellement, je calcule les alarmes pour les tests 1,2&5 + taux OOS et valeurs PPM. Il stocke le script de la carte de contrôle sous forme de script dans votre table de données afin que vous puissiez le réexécuter avec les limites de contrôle codées en dur lorsqu'il y a de nouveaux points de données. Assurez-vous d'avoir déterminé quelle solution vous souhaitez utiliser avant de lancer le script.
Salutations,
Paul
Re : Générateur de cartes de contrôle, données non normales, limites de contrôleSalut Peter,
Une possibilité consiste à considérer les quantiles comme analogues aux écarts types.Dans les données non distribuées normalement, le quantile de 84,1 % moins le quantile de 15,9 % englobe 68,2 % des données et peut donc peut-être être considéré comme un 1er de chaque côté de la médiane.Les limites de contrôle +/-3s pourraient donc être déterminées en utilisant les quantiles 99,9 % et 0,1 %, environ.Des quantiles personnalisés peuvent être définis à l'aide du point rouge dans la fenêtre du rapport de distribution.
