JMP的功能支持多種分佈式計算嗨，朋友們，
這是JMP支持多種分佈式計算的功能的問題。
希望您的想法和支持。
1。1個節點中有5個節點（80核），其中有CPU 16核。
我們可以使用JMP作為分佈式計算支持嗎？
現在，MDCS（Matlab分佈式計算服務器）和MJS（Matlab作業計劃程序）已安裝在每台計算機的頭節點中。
在每個節點需要的情況下呼叫16個worker之後，他們可以執行作業調度並操作5個node（80個worker）
2。如果JMP支持分佈式計算，他們認為在MDCS / MJS之類的具有16個核心的多台計算機中可以同時進行操作。如果他們想安裝該功能，是否需要激活JMP的哪些功能，或者是否有其他方法？
回复：JMP的功能支持幾種分佈式計算你好 @IkjuShin ，
JMP不支持網格或分佈式計算環境。
SAS 對這種類型的基礎架構確實有很好的支持。
根據網格環境中使用的操作系統，可以在網格中的一個或多個節點上以適當的許可證部署JMP。
但是，每個JMP實例一次只能使用每個單個節點上的16個內核。
注意：僅Windows服務器操作系統或Windows桌面操作系統支持Presentation Server許可證。
--Stan
回复：JMP的功能支持幾種分佈式計算有關如何使用Formula Depot將JMP模型部署到生產環境的更多信息，包括部署到Spark集群的源代碼，請參閱 https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Scoring-Outside-the-Box/ta-p/22381
回复：JMP的功能支持幾種分佈式計算對此有幾點想法：
1。對於單計算機，多核（例如，具有4核或8核的台式計算機，例如許多筆記本電腦和台式機），JMP將在許多地方自動支持多線程並利用所有可用的硬件。見 JMP 14文檔支持多線程的功能。
2。對於JMP通常用於的許多事情（如果不是大多數事情），台式機足夠快，可以處理科學家和工程師擁有的數據。在上面引用的MATLAB示例中，客戶正在處理非常複雜的仿真，需要花費數小時才能完成，因此需要建立分佈式計算環境，安排作業並將它們分配給更多核心的開銷和麻煩。這也是SAS非常擅長的事情。
3。如果要“生產化” JMP中內置的模型，則可以選擇在公式庫中生成得分代碼（C，SAS，Python，JavaScript，SQL）。屆時，可以將模型推廣到支持網格狀操作的系統。
