JMP的功能支持多种分布式计算嗨，朋友们，
这是JMP支持多种分布式计算的功能的问题。
希望您的想法和支持。
1。1个节点中有5个节点（80核），其中有CPU 16核。
我们可以使用JMP作为分布式计算支持吗？
现在，MDCS（Matlab分布式计算服务器）和MJS（Matlab作业计划程序）已安装在每台计算机的头节点中。
在每个节点需要的情况下呼叫16个工作程序后，他们可以执行作业调度并操作5个节点（80个工作程序）
2。如果JMP支持分布式计算，他们认为在MDCS / MJS之类的具有16个核心的多台计算机中可以同时进行操作。如果他们想安装该功能，是否需要激活JMP的哪些功能，或者是否有其他方法？
回复：JMP的功能支持几种分布式计算你好 @IkjuShin ，
JMP不支持网格或分布式计算环境。
SAS 对这种类型的基础架构确实有很好的支持。
根据网格环境中使用的操作系统，可以在网格中的一个或多个节点上以适当的许可证部署JMP。
但是，每个JMP实例一次只能使用每个单个节点上的16个内核。
注意：仅Windows服务器操作系统或Windows桌面操作系统支持Presentation Server许可证。
--Stan
回复：JMP的功能支持几种分布式计算有关如何使用Formula Depot将JMP模型部署到生产环境的更多信息，包括部署到Spark集群的源代码，请参阅 https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Scoring-Outside-the-Box/ta-p/22381
回复：JMP的功能支持几种分布式计算对此有几点想法：
1。对于单计算机，多核（例如，具有4核或8核的台式计算机，例如许多笔记本电脑和台式机），JMP将在许多地方自动支持多线程并利用所有可用的硬件。见 JMP 14文档支持多线程的功能。
2。对于JMP通常用于的许多事情（如果不是大多数事情），台式机足够快，可以处理科学家和工程师拥有的数据。在上面的MATLAB例子中，客户正在处理非常复杂的仿真，需要花费数小时才能完成，因此需要建立分布式计算环境，安排工作并将它们分配给更多核心的开销和麻烦。这也是SAS非常擅长的事情。
3。如果要“生产化” JMP中内置的模型，则可以选择在公式库中生成得分代码（C，SAS，Python，JavaScript，SQL）。届时，可以将模型推广到支持网格状操作的系统。
