Hallo
Ich möchte das Analyseergebnis von JMP mithilfe von JSL importieren.
1. Abfrage der Add-In-Funktion zum Importieren des Analyseergebnisses von JMP mithilfe von JSL.
Unten finden Sie ein Beispiel für die generalisierte Regression. Wir können den Wahrscheinlichkeitsschwellenwert und die Fehlklassifizierungsrate usw. sehen. Sie möchten wissen, wie man den Ergebniswert als JSL importiert, mit dem Wert berechnet und dann das Ergebnis wieder verwendet.
Der Standardwert für den Wahrscheinlichkeitsschwellenwert ist beispielsweise 0,5. Sie möchten nach dem Wahrscheinlichkeitsschwellenwert suchen, bei dem die Fehlklassifizierungsrate minimal ist. Sie möchten wissen, ob eine Methode nach dem Importieren des Analyseergebnisses als JSL zusätzliche Analysen durchführen kann.
2. Gibt es eine Add-In-Funktion, die R Script / Python-Code in JMP verwenden kann?
Sie denken, dass das Erstellen von Skripten mit JSL viel Zeit und zu schwierig ist.
Daher möchten sie die beste Methode kennen, mit der R-Skript- / Python-Code in JMP verwendet werden kann.
Als Workqround kann man sich das anschauen ROC-Tabelle von Fit Model / Nominal Logistic Plattform Um den optimalen Schwellenwert zu finden. In der ROC-Tabelle befindet sich eine Spalte mit der Bezeichnung Sens- (1-Spec) . [Da die ROC-Tabelle in GenReg nicht verfügbar ist, müsste das Modell in Nominal Logistic ausgeführt werden.] Ein höherer Wert zeigt eine niedrigere Fehlklassifizierungsrate an. Diese Kennzahl ist als Youden's Index bekannt und wird verwendet, um den optimalen Schnittpunkt zu finden, der die Fehlklassifizierungsraten minimiert, vorausgesetzt, die Sensitivität und Spezifität werden gewichtet.
In dem unten gezeigten Beispiel (die verwendete Datentabelle ist Diabetes aus JMP-Beispieldatensätzen) sortiere ich die Sens- (1-Spec) -Spalte und der optiomale Schwellenwert-Prob-Wert ist 0,2498, da er den höchsten Sens- (1-Spec) ergibt. Wert 0,6073.
