要求使用JSL导入JMP的分析结果你好
我要求使用JSL导入JMP的分析结果。
1。要求附加功能使用JSL导入JMP的分析结果。
以下是广义回归的示例。我们可以看到概率阈值和错误分类率等。他们想知道将结果值导入为JSL的方法，先使用该值进行计算，然后再次使用结果。
例如，“概率阈值”的默认值为0.5。他们想搜索误分类率最小的概率阈值点。他们想知道某种方法可以在将分析结果作为JSL导入后进行其他分析。
2。是否有可以利用JMP中的R脚本/ Python代码的加载项功能。
他们认为用JSL编写脚本需要很多时间，而且太困难了。
因此，他们想知道可以在JMP中利用R Script / Python代码的最佳方法。
回复：要求使用JSL导入JMP的分析结果作为工作场所，您可以查看 ROC表从拟合模型/名义物流平台以找到最佳阈值。在ROC表中，有一列标记为 Sens-（1-规格） 。 [ROC表在GenReg中不可用，因此您必须在名义物流中运行模型。] 较高的值表示较低的误分类率。这项措施被称为尤登指数（Youden's Index），用于找到最佳切点，从而假定误以为是敏感性和特异性，那么就可以最大程度地降低误分类率。
在下面显示的示例中（使用的数据表是来自JMP样本数据集的糖尿病），我对Sens-（1-Spec）列进行排序，并且最佳阈值prob值为0.2498，因为它产生了最高的Sens-（1-Spec）值0.6073。
