une question sur la capacité de traitement des données non linéairesBonjour la communauté JMP,
Je suis un peu confus quant à la capacité de traitement. J'ai pensé que pour qu'un processus soit contrôlé, il devrait avoir une distrabution normale. Cependant, j'ai lu que ce n'est pas toujours vrai? https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Process-Capability-Analysis-for-nonnormal-data/ba-p/38112 Le lien mentionne que "plusieurs méthodes ont été développées pour créer des indices de capacité de processus analogues pour des données normalement distribuées", est-ce que quelqu'un peut indiquer ces méthodes?
Un processus peut-il être non linéaire et être en contrôle? Si un processus est non linéaire et non sous contrôle, est-il approprié de tirer des conclusions sur la capacité du processus?
Re: une question sur la capacité de processus pour les données non linéairesLes données de processus dans le monde réel ne font pas toujours partie d'une distribution normale. Je vous suggère d'étudier la plate-forme de distribution et la plate-forme de capacité de processus pour savoir comment traiter la capacité de processus pour des données non normales. Ils ont tous deux la capacité de calculer Cp et Cpk pour des distributions normales et plusieurs des distributions non normales. La plate-forme de distribution peut également essayer de déterminer quelle est la distribution réelle de vos données.
