Niveau: Mittelstufe
Ashur Rael, Graduate Assistant, Indiana University – Purdue University Indianapolis
John V. Goodpaster, außerordentlicher Professor, Institut für Chemie und chemische Biologie; Stellvertretender Direktor, Programm für forensische Wissenschaften an der IUPUI, Indiana University–Purdue University Indianapolis
Magnus Rydberg, Studentischer Assistent, Indiana University – Purdue University Indianapolis
Courtney Cruse, Graduate Assistant, Indiana University – Purdue University Indianapolis
Zackery Roberson, Graduate Assistant, Indiana University – Purdue University Indianapolis
Einfach ausgedrückt versucht ein forensischer Chemiker zwei Aufgaben zu erfüllen: 1) die Identifizierung einer unbekannten Probe und 2) den Vergleich einer unbekannten Probe mit einem bekannten Exemplar. Instrumentelle Methoden bilden das Herzstück der modernen forensischen Untersuchung von zündfähigen Flüssigkeiten, kontrollierten Substanzen, Sprengstoffen und anderen Formen von physikalischen Beweismitteln. Die Suche nach Instrumenten, die die erforderliche Empfindlichkeit, Selektivität und Spezifität für Analyten bieten, endet nicht, selbst wenn etablierte Methoden existieren . Die Kenntnis der Stärken und Schwächen etablierter Methoden ist für forensische Chemiker von entscheidender Bedeutung. Zu diesem Zweck wenden wir JMP sowohl auf die Methodenentwicklung als auch auf die Spektralanalyse an. GC/VUV ist eine neue, vielversprechende Technik, die wir derzeit erforschen. Die Entwicklung von Methoden für einen Faktor nach dem anderen ist zeitaufwändig und schwierig zu handhaben, wenn mehrere Antworten wichtig sind. Die Verwendung von JMP für die Versuchsplanung mit Methoden wie Fakultäten und Response Surfaces ermöglicht die gleichzeitige Optimierung mehrerer Versuchsbedingungen unter Berücksichtigung mehrerer Responses. Das Verstehen der Spektraldaten ist bei visueller oder direkter Analyse schwierig oder unmöglich. Die Verwendung von JMP für Clustering und multivariate Analyse verdeutlicht leicht die zugrunde liegenden spektralen Eigenschaften, die die Differenzierung vorantreiben, und liefert eine Quantifizierung der Fähigkeit der Methode, eine Verbindung eindeutig zu identifizieren.
