JMPはガンマポアソン分布の仮説検定を実行できますか？ガンマポアソン分布に適合するデータを取得しましたが、この種のデータに対して仮説検定を行う方法がわかりません。
私はオンラインで見て、ポアソン分布の仮説検定を行う方法を見つけましたが、ガンマポアソンの記事は見ませんでした。
再：JMPはガンマポアソン分布の仮説検定を実行できますか？また、関心のある特定の種類の仮説検定を定義する必要があります。沢山あります。少なくともJMPは、さまざまなノンパラメトリック仮説検定法をサポートしています。
再：JMPはガンマポアソン分布の仮説検定を実行できますか？以下の例のように、インターネット上でポアソン分布の仮説検定を見つけることができますが、JMPにはそのような検定がないようです（見つけることができません累積テーブル JMPでのポアソン分布の場合）？別の質問は、分布がガンマポアソンの場合、テストメソッドをどのように変更しますか？
例：
既存の車のモデルは、年間平均1.5回故障することが知られています。次に、ランダムに選択された10台の車が1年以内に合計8回故障することで、新しい設計モデルが故障する可能性が低いかどうかをテストします。
させるバツ新しいモデルの自動車の1年間の故障数です。バツ 〜ポアソン（ λ ）と λ = 1.5。帰無仮説と対立仮説は
H 0： λ = 1.5
H1：λ<1.5。
かどうかを決める必要があります P [ バツ ≤8] < α 、どこ α = 0.05。第一に、故障の予想数 λ t = 1.5×10 = 15。累積テーブルを使用します λ t = 15およびバツ = 8はP [を表示しますバツ ≤8] = 0.0374
P [ バツ ≤8] = 0.0374 <0.05
したがって、対立仮説を受け入れます。平均故障率は低下しました。
再：JMPはガンマポアソン分布の仮説検定を実行できますか？ガンマポアソン母集団パラメーターの直接的なテストはないことを理解しています。ただし、次の2つのことが役立ちます。
まず、スクリプトエディターまたは列式でJSL確率関数（PDF、CDF、および逆CDF）を使用して、このようなテーブルを作成できます。この情報をすばやく見つけるには、[ヘルプ]> [スクリプトインデックス]を選択します。フィルターを[関数]（左上のボタン）に変更し、[確率]グループを選択します。2番目のリストには、分布関数が含まれます。
第二に、ガンマポアソン分布モデルを適合させた後、変位値を求めることができます。コマンドは、フィットの赤い三角形のメニューにあります。
