JMP가 감마 포아송 분포에 대한 가설 검정을 수행 할 수 있습니까?감마 포아송 분포에 맞는 데이터를 얻었으며 이러한 종류의 데이터에 대해 가설 검정을 수행하는 방법을 잘 모르겠습니다.
나는 온라인을보고 포아송 분포에 대한 가설 테스트를 수행하는 방법 만 찾았지만 감마 포아송에 대한 기사는 보지 못했습니다.
JMP는 감마 포아송 분포에 대한 가설 검정을 수행 할 수 있습니까?또한 특정 유형의 가설 검정을 정의해야합니다. 많이있다. 최소한 JMP는 다양한 비모수 적 가설 검정 방법을 지원합니다.
JMP는 감마 포아송 분포에 대한 가설 검정을 수행 할 수 있습니까?아래 예제와 같이 인터넷에서 포아송 분포에 대한 가설 테스트를 찾을 수 있지만 JMP에는 그러한 테스트가없는 것 같습니다 (찾을 수 없음) 누적 테이블 JMP에서 포아송 분포의 경우)? 또 다른 질문은 분포가 감마 포아송 인 경우 테스트 방법을 어떻게 수정합니까?
예:
기존 자동차 모델은 연간 평균 1.5 회 고장이 알려져 있습니다. 이제 우리는 새로운 설계 모델이 무작위로 선택된 10 대의 자동차가 첫해에 총 8 회 고장으로 고장날 가능성이 적은지 테스트하고 싶습니다.
허락하다 엑스 새로운 자동차 모델의 고장 수는 1 년입니다. 엑스 ∼ 포아송 ( λ ) λ = 1.5. 귀무 가설과 대립 가설은
H 0 : λ = 1.5
H1 : λ <1.5.
우리는 여부를 결정해야 피[ 엑스 ≤8] < α , 어디 α = 0.05. 첫째, 예상 고장 수 λ 티 = 1.5 × 10 = 15. 우리는 누적 테이블을 λ 티 = 15와 엑스 P를 보려면 = 8 엑스 ≤8] = 0.0374
피[ 엑스 ≤8] = 0.0374 <0.05
우리는 대립 가설을 받아들입니다. 평균 고장률이 감소했습니다.
JMP는 감마 포아송 분포에 대한 가설 검정을 수행 할 수 있습니까?감마 포아송 모집단 모수에 대한 직접적인 테스트는 없음을 이해합니다. 그러나 여기 도움이 될만한 두 가지 사항이 있습니다.
먼저, 스크립트 편집기 또는 열 공식에서 JSL 확률 함수 (PDF, CDF 및 역 CDF)를 사용하여 이러한 테이블을 작성할 수 있습니다. 이 정보를 찾는 빠른 방법은 도움말> 스크립팅 색인을 선택하는 것입니다. 필터를 기능 (왼쪽 상단 버튼)으로 변경 한 다음 확률 그룹을 선택하십시오. 두 번째 목록에는 분포 함수가 포함됩니다.
둘째, 감마 포아송 분포 모형을 적합시킨 후 Quantile을 요청할 수 있습니다. 명령은 적합을 위해 빨간색 삼각형 메뉴에 있습니다.
