JMP peut-il effectuer un test d'hypothèse pour la distribution gamma poisson ?J'ai des données qui correspondent à la distribution gamma poisson, et je ne sais pas comment faire un test d'hypothèse sur ce type de données.
J'ai regardé en ligne et n'ai trouvé que la méthode pour faire un test d'hypothèse pour la distribution de poisson, mais je n'ai vu aucun article pour gamma poisson.
Re : JMP peut-il effectuer un test d'hypothèse pour la distribution gamma poisson ?Je comprends qu'il n'y a pas de test direct du paramètre de population gamma poisson. Voici deux choses, cependant, qui pourraient vous aider.
Tout d'abord, vous pouvez utiliser les fonctions de probabilité JSL (PDF, CDF et CDF inverse) dans un éditeur de script ou une formule de colonne pour créer une telle table. Un moyen rapide de trouver ces informations consiste à sélectionner Aide > Index des scripts. Modifiez le filtre en Fonctions (bouton en haut à gauche), puis sélectionnez le groupe Probabilité. La deuxième liste contiendra les fonctions de distribution.
Deuxièmement, vous pouvez demander des quantiles après avoir ajusté le modèle de distribution gamma poisson. La commande se trouve dans le menu du triangle rouge pour l'ajustement.
Re : JMP peut-il effectuer un test d'hypothèse pour la distribution gamma poisson ?Je peux trouver le test d'hypothèse pour la distribution de poisson sur Internet comme l'exemple ci-dessous, mais il semble que JMP n'ait pas un tel test (je ne trouve pas tableaux cumulatifs pour la distribution de poisson dans JMP) ? Et une autre question est lorsque la distribution est gamma poisson, comment puis-je modifier la méthode de test ?
Exemple:
Un modèle de voiture existant est connu pour tomber en panne en moyenne 1,5 fois/an. Maintenant, nous voulons tester si le nouveau modèle conçu est moins susceptible de tomber en panne avec dix voitures sélectionnées au hasard en panne un total de 8 fois au cours de la première année.
Laisser X être le nombre de pannes du nouveau modèle de voiture en un an. X ∼Poisson( λ ) avec λ =1,5. Les hypothèses nulle et alternative seront
H 0 : λ =1,5
H1 : λ <1,5.
Nous devons décider si P[ X ≤8]< α , où α =0,05. Premièrement, le nombre prévu de pannes λ t =1,5×10=15. Nous utilisons les tableaux cumulatifs avec λ t =15 et X =8 pour voir P[ X ≤8]=0.0374
P[ X ≤8] = 0,0374 < 0,05
donc on accepte l'hypothèse alternative. Le taux moyen de pannes a diminué.
Re : JMP peut-il effectuer un test d'hypothèse pour la distribution gamma poisson ?Vous devrez également définir le type spécifique de test(s) d'hypothèse(s) qui vous intéresse. Il y a beaucoup de. À tout le moins, JMP prend en charge diverses méthodes de test d'hypothèses non paramétriques.
