Kann JMP einen Hypothesentest für die Gamma-Poisson-Verteilung durchführen?Ich habe Daten erhalten, die zur Gamma-Poisson-Verteilung passen, und bin mir nicht sicher, wie ich einen Hypothesentest für diese Art von Daten durchführen soll.
Ich habe online gesucht und nur eine Methode zum Durchführen eines Hypothesentests für die Poisson-Verteilung gefunden, aber keinen Artikel für Gamma-Poisson gefunden.
Betreff: Kann JMP einen Hypothesentest für die Gamma-Poisson-Verteilung durchführen?Ich verstehe, dass es keinen direkten Test des Gamma-Poisson-Populationsparameters gibt. Hier sind jedoch zwei Dinge, die Ihnen helfen könnten.
Erstens können Sie die JSL-Wahrscheinlichkeitsfunktionen (PDF, CDF und inverse CDF) in einem Skripteditor oder einer Spaltenformel verwenden, um eine solche Tabelle zu erstellen. Eine schnelle Möglichkeit, diese Informationen zu finden, besteht darin, Hilfe > Skriptindex auszuwählen. Ändern Sie den Filter auf „Funktionen“ (Schaltfläche oben links) und wählen Sie dann die Gruppe „Wahrscheinlichkeit“ aus. Die zweite Liste enthält die Verteilungsfunktionen.
Zweitens können Sie nach der Anpassung des Gamma-Poisson-Verteilungsmodells nach Quantilen fragen. Der Befehl befindet sich im Menü des roten Dreiecks für die Anpassung.
Betreff: Kann JMP einen Hypothesentest für die Gamma-Poisson-Verteilung durchführen?Ich kann einen Hypothesentest für die Poisson-Verteilung im Internet finden, wie im folgenden Beispiel gezeigt, aber anscheinend verfügt JMP nicht über einen solchen Test (ich kann ihn nicht finden). kumulative Tabellen für die Poisson-Verteilung in JMP)? Und eine weitere Frage ist, wie ändere ich die Testmethode, wenn die Verteilung Gamma-Poisson ist?
Beispiel:
Es ist bekannt, dass ein bestehendes Automodell durchschnittlich 1,5 Mal pro Jahr kaputt geht. Jetzt wollen wir testen, ob die Wahrscheinlichkeit einer Panne bei einem neu entwickelten Modell geringer ist, indem zehn zufällig ausgewählte Autos innerhalb des ersten Jahres insgesamt acht Mal eine Panne haben.
Lassen X sei die Anzahl der Pannen des neuen Automodells pro Jahr. X ∼Poisson( λ ) mit λ =1,5. Die Null- und Alternativhypothesen werden sein
H 0: λ =1,5
H1: λ <1,5.
Wir müssen entscheiden, ob P[ X ≤8]< α , Wo α =0,05. Erstens die erwartete Anzahl von Pannen λ T =1,5×10=15. Wir verwenden die kumulativen Tabellen mit λ T =15 und X =8 um P[ zu sehen X ≤8]=0,0374
P[ X ≤8] = 0,0374 < 0,05
Daher akzeptieren wir die Alternativhypothese. Die durchschnittliche Pannenrate ist gesunken.
Betreff: Kann JMP einen Hypothesentest für die Gamma-Poisson-Verteilung durchführen?Sie müssen auch die spezifischen Arten von Hypothesentests definieren, die Sie interessieren. Da sind viele. Zumindest unterstützt JMP eine Vielzahl nichtparametrischer Hypothesentestmethoden.
