¿Puede JMP realizar una prueba de hipótesis para la distribución de gamma poisson?Obtuve datos que se ajustan a la distribución de gamma poisson, y no estoy seguro de cómo hacer una prueba de hipótesis en este tipo de datos.
Busqué en línea y solo encontré un método para hacer una prueba de hipótesis para la distribución de Poisson, pero no vi ningún artículo para gamma poisson.
Re: ¿Puede JMP realizar una prueba de hipótesis para la distribución gamma poisson?También deberá definir el tipo específico de prueba (s) de hipótesis de interés. Hay muchos. Como mínimo, JMP admite una variedad de métodos de prueba de hipótesis no paramétricos.
Re: ¿Puede JMP realizar una prueba de hipótesis para la distribución gamma poisson?Puedo encontrar la prueba de hipótesis para la distribución de Poisson en Internet como en el siguiente ejemplo, pero parece que JMP no tiene esa prueba (no puedo encontrar tablas acumulativas para la distribución de poisson en JMP)? Y otra pregunta es cuando la distribución es gamma poisson, ¿cómo modifico el método de prueba?
Ejemplo:
Se sabe que un modelo de automóvil existente se descompone en promedio 1.5 veces / por año. Ahora queremos probar si es menos probable que el nuevo modelo diseñado se descomponga con diez automóviles seleccionados al azar que se descomponen un total de 8 veces durante el primer año.
Dejar X Sería el número de averías del nuevo modelo de automóvil en un año. X ∼Poisson ( λ ) con λ = 1.5. Las hipótesis nulas y alternativas serán
H 0: λ = 1.5
H1: λ <1.5.
Necesitamos decidir si PAGS[ X ≤8] < α , dónde α = 0.05. En primer lugar, el número esperado de averías. λ t = 1.5 × 10 = 15. Utilizamos las tablas acumulativas con λ t = 15 y X = 8 para ver P [ X ≤8] = 0.0374
PAGS[ X ≤8] = 0.0374 <0.05
entonces aceptamos la hipótesis alternativa. La tasa promedio de averías ha disminuido.
Re: ¿Puede JMP realizar una prueba de hipótesis para la distribución gamma poisson?Entiendo que no hay una prueba directa del parámetro de población gamma poisson. Sin embargo, aquí hay dos cosas que podrían ayudarlo.
Primero, puede usar las funciones de probabilidad JSL (PDF, CDF y CDF inverso) en un editor de script o una fórmula de columna para crear dicha tabla. Una forma rápida de encontrar esta información es seleccionar Ayuda> Índice de secuencias de comandos. Cambie el filtro a Funciones (botón superior izquierdo) y luego seleccione el grupo Probabilidad. La segunda lista contendrá las funciones de distribución.
En segundo lugar, puede solicitar cuantiles después de ajustar el modelo de distribución gamma poisson. El comando está en el menú del triángulo rojo para el ajuste.
