분할 플롯 설계의 다중 회귀여러분, 안녕하세요:
저는 최근에 JMP를 배우기 시작했는데 정말 훌륭합니다! 그러나 내 데이터 세트 중 하나를 분석하는 데 문제가 있습니다. 분할 플롯 디자인으로 설정되었습니다.내가 올바른 방향으로 가고 있다면 누구든지 나에게 통찰력을 줄 수 있습니까?
저는 4개의 비료 처리(문자 명목)를 기본 플롯으로 가지고 있고, 각 비료 처리는 낮음, 중간 및 높음(서브플롯)의 3가지 비율로 분할되며 각 처리는 4번 복제되었습니다(블록). 따라서 총 4회 처리 X 3회 비율 X 4회 복제 = 48개 플롯이 있습니다. 또한 2018년과 2019년의 2년 데이터가 있습니다. 식물 수확량에 대한 비료 적용의 영향을 평가하고 있습니다.
비료 처리, 비율 및 연도를 고정 효과로 간주하고 블록을 무작위 효과로 취급합니다.내가 제대로하고 있는지 확실하지 않습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다!
나는 비료 처리, 연도 및 블록을 - 특성으로 취급했습니다. 명사 같은. 캐릭터로 평가; 서수 및 수율(숫자, 연속).
메시지와 함께 스크린샷도 첨부합니다. 다시 한 번 도움을 주시면 감사하겠습니다!
감사합니다!
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀도와주셔서 감사합니다, 마크! 정말 감사. 제안해주신대로 진행하겠습니다!
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀제가 보여드린(모델 테이블 스크립트로 저장한) 분석이 최선의 방법이라고 생각합니다. 모델은 요인 수준 및 무작위화를 기반으로 고정 및 무작위 효과를 캡처합니다. 전체 플롯 분산의 0으로 설정된 추정치가 실수나 인위적인 것이 아님을 알려드리고 싶었습니다. 데이터가 충분하지 않습니다. (미래에) 5개의 행을 실행하면 이러한 결함이 완화될 것입니다.
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀고마워, 마크. 플롯 효과가 0이 되는 것을 볼 수 있습니다. 이 결과를 기반으로 분석을 진행하기 위한 옵션은 무엇입니까?
아밋
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀불행하게도 이 설계는 필드 행 간의 분산 추정을 지원하지 않습니다. 주구의 변화는 다른 고정 효과와 혼동됩니다. 저는 이 모델이 귀하의 실험에서 잠재적 효과와 무작위화를 현실적으로 포착한다고 믿습니다.
단일 표준 정규 모집단(영향 없음)으로 응답을 시뮬레이션하여 분석 문제를 시연할 수 있었습니다.
교란으로 인해 전체 플롯 효과가 0이 된 것을 볼 수 있습니다. 작동하려면 전체 플롯(필드 행)이 하나 이상 더 필요합니다.
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀헤이 마크!
도와 주셔서 정말 감사합니다! 정말 감사합니다.
마크, 전체 플롯 분산이 큽니다. 귀하가 만든 설계를 이해할 수 있지만 안타깝게도 JMP에서 실험계획법 부분을 사용한 적이 없기 때문에 이를 사용하여 분석을 실행하는 방법을 모르겠습니다. 볼 수 있는 비디오 소스가 있습니까?
나는 이 실험을 2년 동안 수행했으며 결국에는 연도 효과가 있는지 없는지 확인하고 싶을 것입니다. 추가로 각 서브플롯 아래에서 세 개의 식물을 수확했습니다. 단순히 서브플롯 섹션 옆에 열을 추가해야 합니까?
다시 한 번 도움을 주셔서 감사합니다.
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀이 설명은 디자인과 실험 실행 방법을 명확히 하는 데 정말 도움이 됩니다. 다음 단계를 사용하여 설명하신 디자인을 만들어야 했습니다.
- 비료를 4단계로 변경하기 어려운 범주형 요인으로 정의합니다.
- 요율을 세 가지 수준이 있는 변경하기 쉬운 범주형 요인으로 정의합니다.
- 필드 행을 4개 수준이 있는 변경하기 매우 어려운 범주형 요인으로 정의합니다. 12개의 실행이 있는 차단 요인으로 필드 행을 정의하면 각 행에서 설명한 순서가 유지되지 않습니다.
- Fertilizer와 Rate 간의 2요소 상호 작용을 모델에 추가했습니다. 비율 변경의 효과가 모든 비료에 대해 동일하지 않을 수 있습니다.
- 저는 4개의 전체 플롯(필드의 4개 행)을 요청했습니다. 그러나 이것은 전체 플롯 분산을 추정하기에는 충분하지 않습니다. 이 변형 소스가 클 것으로 예상합니까?
- 행당 4개씩 16개의 하위 플롯을 요청했습니다. 비료용입니다.
- 나는 48개의 실행을 요청했다.
이 설계는 중요한 효과가 반응 표준 편차의 최소 4배인 경우 높은 검정력(0.89에서 1)을 제공합니다.
귀하의 검토를 위해 디자인을 데이터 테이블로 저장했습니다. 안타깝게도 디자인의 순서를 일치시킬 수 없지만 행을 직접 식별할 수 있어야 합니다. 모델 스크립트는 올바른 분석을 수행하지만 전체 플롯 분산을 0으로 만들어야 합니다(이 효과를 추정하기에는 전체 플롯이 충분하지 않음). DOE Dialog 스크립트는 내가 한 일을 볼 수 있도록 맞춤형 디자인 플랫폼을 다시 생성합니다.
추가 질문이 있으면 알려주세요.
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀안녕 마크,
제 지도를 봐주셔서 정말 감사합니다. 여기서 내 디자인을 설명하려고 합니다. 블록은 필드 내의 다른 행이므로 실험에 4개의 행이 있습니다. 나는 하나의 비료 재료를 전체 플롯으로 고려하고 있었습니다. 그리고 내 비율(높음, 중간, 낮음)은 비료 재료 내에 쏟아졌습니다.
아밋
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀맵만 보면 이 실험은 균형 잡힌 완전한 블록 디자인으로 보입니다. 분할 플롯 구조 또는 전체 및 분할 플롯의 존재가 표시되지 않습니다. 그런 식으로 실행하지 않았을 수도 있지만 완전히 무작위화된 실험으로 보입니다. 나는 단지 말할 수 없다.
실험에서 블록의 정의는 무엇입니까? 예를 들어, 각 블록은 하나의 성장 시즌이고 4계절 동안 모든 실행을 복제했습니까? 아마도 블록은 하나의 필드이고 네 개의 필드에서 전체 디자인을 복제했습니까?
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀헤이 마크! 도와 주셔서 정말 감사합니다. 정말 감사.
내 디자인을 적절한 용어로 설득력 있게 설명할 수 없을 것 같습니다. 따라서 이 메시지와 함께 디자인 맵을 첨부합니다. 이해하시는데 도움이 되셨으면 합니다. 플롯을 색상으로 구분했습니다. 밀도가 높은 색상은 높은 비율을 나타내고 밝은 색상은 낮은 비율을 나타내며 주황색, 노란색, 녹색 및 빨간색으로 표시되는 4가지 비료가 있습니다.
다시 한 번 저를 도와주셔서 정말 감사합니다. 귀하의 회신을 간절히 기다리고 있습니다.
아미트 바신
Re: 분할 플롯 설계의 다중 회귀설계 및 분석을 명확하지 않게 만드는 방식으로 일부 용어를 사용하고 있습니다.
분할구 설계에는 변경하기 어려운 요인이 포함됩니다. 이러한 요인은 변경하기 쉬운 요인보다 덜 무작위화됩니다. 무작위화는 치료의 무작위 순서(비료, 비율)와 수준이 각 실행에 대해 재설정됨을 의미합니다. 변경하기 어려운 요인은 무엇입니까?
첫 번째 요소에 대해 '비료'라는 용어를 사용하겠습니다. 주어진 실행에서 모든 요인 수준의 조합을 의미하기 위해 '처리'라는 용어를 사용합니다. 예를 들어 처리는 비료 = A 및 비율 = 낮음일 수 있습니다.
'차단'이라는 용어는 외부 요인의 고정 또는 무작위 효과를 나타내는 실행 그룹을 나타냅니다. 예를 들어 일, 배치 등일 수 있습니다. 실행이 어떻게 차단되었습니까?
우리는 주어진 처리가 설계에서 두 번 이상 사용되었음을 의미하기 위해 '복제'라는 용어를 사용합니다. 이 기능은 모델과 독립적인 방식으로 오류를 추정하는 데 사용됩니다. 실행을 어떻게 복제했습니까?
분석은 실험과 매우 일치하므로 요인, 설계 및 실험 실행에 대해 더 많이 알기 전까지 모델이 적절한지 말할 수 없습니다.
