裂区设计中的多元回归大家好：
我最近开始学习 JMP，它很棒！ 但是，我在分析我的一个数据集时遇到了麻烦。 它被设置为裂区设计。如果我的方向正确，谁能给我一些见解？
我有 4 个肥料处理（字符标称）作为我的主地块，每个肥料处理分为 3 个比率 - 低、中和高（子图），每个处理重复四次（块）。 因此，我总共有 4 个处理 X 3 个比率 X 4 个重复 = 48 个地块。 此外，我有两年的数据——2018 年和 2019 年。 我正在评估施肥对植物产量的影响
我将我的肥料处理、施肥率和年份视为固定效应，而我将地块视为随机效应。我不确定我做的是否正确。 任何帮助将不胜感激！
我将肥料处理、年份和块视为 - 字符；名义上的。 评价为角色；序数和产量（数字；连续）。
我还附上了我的消息的屏幕截图。 再次，任何帮助将不胜感激！
谢谢你！
回复：裂区设计中的多元回归谢谢你的帮助，马克！ 对此，我真的非常感激。 我会按照你建议的方式前进！
回复：裂区设计中的多元回归我认为我展示的分析（并保存为模型表脚本）是最好的前进方式。 该模型根据因子水平和随机化捕获固定和随机效应。 我只是想让你知道整区方差的归零估计不是错误或人为因素。 数据根本不够。 运行五行（将来）会减轻你的不足。
回复：裂区设计中的多元回归谢谢你，马克。 我可以看到情节效果变为零。 基于这个结果，我有哪些选择来推进分析？
阿米特
回复：裂区设计中的多元回归不幸的是，这种设计不支持估计字段行之间的方差。 整个情节的变化与其他固定效应相混淆。 我相信这个模型真实地捕捉了您实验中的潜在影响和随机化：
我模拟了单个标准正常人群的响应（无影响），因此我可以通过分析证明问题：
您可以看到由于混杂，整个图的效果都为零。 您至少需要一个完整的地块（字段行）才能使其正常工作。
回复：裂区设计中的多元回归嘿马克！
非常感谢你的帮助！ 我真的很感激。
马克，整个情节方差很大。 我能够理解您创建的设计，但遗憾的是我从未在 JMP 中使用过 DOE 部分，因此我不确定如何使用它来运行我的分析。 有没有可以看的视频源？
我进行了两年的实验，最终想看看是否有年份效应。 另外，我在每个子地块下收获了三株植物。 我应该简单地在子图部分旁边添加一列吗？
再次感谢您的帮助。
回复：裂区设计中的多元回归此描述确实有助于阐明设计以及您如何运行实验。 我必须使用这些步骤来创建您描述的设计：
- 将肥料定义为具有四个水平的难以更改的分类因子。
- 将比率定义为具有三个级别的易于更改的分类因子。
- 将 Field Row 定义为具有四个级别的非常难以更改的分类因子。 将字段行定义为具有 12 次运行的分块因子不会保持您在每行中描述的顺序。
- 我在模型中添加了肥料和速率之间的双因素交互作用。 很可能更改比率对所有肥料的影响都不相同。
- 我要求 4 个整块地块（田地中有 4 行）。 但是，这不足以估计整个图的方差。 您预计这种变异来源会很大吗？
- 我请求了 16 个子图，每行 4 个。 这是肥料。
- 我要求运行 48 次。
如果重要效应至少是响应标准差的四倍，则此设计提供高功效（0.89 到 1）。
我将设计保存为数据表供您查看。 不幸的是，我无法匹配您设计中的顺序，但您应该能够自己识别行。 模型脚本将执行正确的分析，但它必须将整区方差归零（整区不足以估计此效果）。 DOE Dialog 脚本将重新创建定制设计平台，这样您就可以看到我做了什么。
如果您还有其他问题，请告诉我。
回复：裂区设计中的多元回归你好马克，
非常感谢您查看我的地图。 我将尝试在这里解释我的设计。 块是一个字段中的不同行，因此我的实验中有四行。 我正在考虑将一种肥料作为我的整个地块。 我的比率（高、中、低）都洒在了肥料中。
阿米特
回复：裂区设计中的多元回归仅从地图上看，这个实验似乎是一个平衡的完整区组设计。 我没有看到裂区结构或整区和裂区的存在。 它似乎是一个完全随机的实验，尽管您可能没有那样运行它。 我只是不知道。
你的实验中 block 的定义是什么？ 例如，每个街区是一个生长季节，您复制了四个季节的所有运行？ 也许一个块是一个字段，而您在四个字段中复制了整个设计？
回复：裂区设计中的多元回归嘿马克！ 非常感谢你的帮助。 对此，我真的非常感激。
恐怕我无法用适当的术语雄辩地解释我的设计。 因此，我在此消息中附上了我的设计图。 希望对你的理解有所帮助。 请注意，我对图进行了颜色编码。 较浓的颜色代表高速率，较浅的颜色代表低速率，我有 4 种肥料，分别代表橙色、黄色、绿色和红色。
再次，非常感谢你帮助我。 热切地等待您的回音。
阿米特巴辛
回复：裂区设计中的多元回归您正在以一种使您的设计和分析不清楚的方式使用某些术语。
裂区设计涉及难以改变的因素。 与易于更改的因素相比，这些因素随机化的频率较低。 随机化意味着每次运行都会重置处理的随机顺序（肥料、施肥量）和水平。 你难以改变的因素是什么？
我将使用术语“肥料”作为第一个因素。 我们使用术语“处理”来表示给定运行中所有因子水平的组合。 例如，处理可能是肥料 = A 和比率 = 低。
我们使用术语“块”来指代表示外部因素的固定或随机影响的运行组。 例如，它可能是天、批等。 你的运行是如何被阻止的？
我们使用术语“复制”来表示在设计中多次使用给定处理。 此功能用于以独立于模型的方式估计误差。 你是如何复制运行的？
分析与实验非常吻合，因此在我们进一步了解实验的因素、设计和执行之前，无法判断您的模型是否合适。
