Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasHola a todos:
¡Recientemente comencé a aprender JMP y es genial! Sin embargo, tengo problemas para analizar uno de mis conjuntos de datos. Se configuró como un Diseño de Parcela Dividida.¿Alguien puede darme alguna idea si estoy en la dirección correcta?
Tengo 4 tratamientos de fertilizante (caracter nominal) como mi parcela principal, cada tratamiento de fertilizante se divide en 3 tasas: baja, media y alta (parcelas secundarias) y cada tratamiento se replicó cuatro veces (bloques). Por lo tanto, tengo un total de 4 tratamientos X 3 tasas X 4 repeticiones = 48 parcelas. Además, tengo dos años de datos: 2018 y 2019. Estoy evaluando los impactos de las aplicaciones de fertilizantes en el rendimiento de las plantas.
Considero mis tratamientos de fertilizantes, tasas y año como efectos fijos, mientras que trato los bloques como mi efecto aleatorio.No estoy seguro si lo estoy haciendo correctamente o no. ¡Cualquier ayuda será apreciada!
Traté los tratamientos de fertilizantes, el año y el bloque como - Carácter; nominal. Valorar como personaje; ordinal y rendimiento (numérico; continuo).
También adjunto una captura de pantalla con mi mensaje. Una vez más, ¡cualquier ayuda será apreciada!
¡Gracias!
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididas¡Gracias por tu ayuda, Marcos! Realmente lo aprecio. ¡Seguiré adelante con la forma que has sugerido!
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasCreo que el análisis que mostré (y guardé como el script de la tabla Modelo) es la mejor manera de avanzar. El modelo captura los efectos fijos y aleatorios en función de los niveles de los factores y la aleatorización. Solo quería que supiera que la estimación puesta a cero de la varianza total de la parcela no es un error ni un artefacto. Los datos simplemente son insuficientes. Ejecutar cinco filas (en el futuro) aliviaría esa deficiencia para usted.
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasGracias, Marcos. Puedo ver que los efectos de la trama se reducen a cero. Según este resultado, ¿cuáles son mis opciones para seguir adelante con el análisis?
amit
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasDesafortunadamente, este diseño no admite la estimación de la varianza entre filas de campo. El cambio en la trama completa se confunde con otros efectos fijos. Creo que este modelo captura de manera realista los efectos potenciales y la aleatorización en su experimento:
Simulé la respuesta con una sola población normal estándar (sin efectos) para poder demostrar el problema con el análisis:
Puede ver que todos los efectos de la trama se ponen a cero debido a la confusión. Necesita al menos una parcela completa más (fila de campo) para que funcione.
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididas¡Hola Marcos!
¡Muchas gracias por tu ayuda! Realmente lo aprecio.
Mark, toda la variación de la trama es grande. Puedo entender el diseño que creó, pero lamentablemente nunca he usado la parte DOE en JMP, por lo que no estoy seguro de cómo usar esto para ejecutar mi análisis. ¿Hay alguna fuente de video que pueda ver?
Realicé este experimento durante dos años y eventualmente me gustaría ver si hay algún efecto de año o no. Además, coseché tres plantas debajo de cada subparcela. ¿Debería simplemente agregar una columna al lado de la sección de subparcela?
Otra vez, gracias por tu ayuda.
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasEsta descripción realmente ayuda a aclarar el diseño y cómo ejecutó el experimento. Tuve que usar estos pasos para crear el diseño que describiste:
- Defina Fertilizer como un factor categórico difícil de cambiar con cuatro niveles.
- Defina Tasa como un factor categórico fácil de cambiar con tres niveles.
- Defina Field Row como un factor categórico muy difícil de cambiar con cuatro niveles. Definir Fila de campo como un factor de bloqueo con 12 ejecuciones no mantiene el orden que describió en cada fila.
- Agregué una interacción de dos factores entre Fertilizer y Rate al modelo. Es probable que el efecto de cambiar la Tasa no sea el mismo para todos los Fertilizantes.
- Solicité 4 parcelas enteras (4 hileras en el campo). Sin embargo, esto no es suficiente para estimar la varianza total de la parcela. ¿Espera que esta fuente de variación sea grande?
- Solicité 16 subparcelas, 4 por fila. Esto es para fertilizante.
- Pedí 48 carreras.
Este diseño proporciona una potencia alta (0,89 a 1) si los efectos importantes son al menos cuatro veces la desviación estándar de la respuesta.
Guardé el diseño como una tabla de datos para su revisión. Desafortunadamente, no puedo hacer coincidir el orden en su diseño, pero debería poder identificar las filas usted mismo. La secuencia de comandos Model realizará el análisis correcto, pero debe poner a cero la varianza de la parcela completa (parcelas enteras insuficientes para estimar este efecto). El script DOE Dialog volverá a crear la plataforma de diseño personalizado para que pueda ver lo que hice.
Avísame si tienes más preguntas.
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasHola Mark,
Muchas gracias por echar un vistazo a mi mapa. Trataré de explicar mi diseño aquí. Los bloques son filas diferentes dentro de un campo, así que tengo cuatro filas en mi experimento. Estaba considerando un material fertilizante como toda mi parcela. Y mi tasa (alta, media y baja) se derramó dentro del material fertilizante.
amit
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasSolo desde el mapa, este experimento parece ser un diseño de bloque completo equilibrado. No veo la estructura de parcela dividida o la presencia de parcelas completas y divididas. Parece ser un experimento completamente aleatorio, aunque es posible que no lo hayas ejecutado de esa manera. Simplemente no puedo decirlo.
¿Cuál es la definición de un bloque en su experimento? Por ejemplo, ¿cada bloque es una temporada de crecimiento y repitió todas las corridas durante cuatro temporadas? ¿Quizás un bloque es un campo y usted replicó todo el diseño en cuatro campos?
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididas¡Hola Marcos! Muchas gracias por tu ayuda. Realmente lo aprecio.
Me temo que no podré explicar mi diseño de manera elocuente con la terminología adecuada. Por lo tanto, adjunto mi mapa de diseño con este mensaje. Espero que te sea de ayuda para que lo entiendas. Tenga en cuenta que he codificado por colores las parcelas. El color más denso representa una tasa alta y el color más claro representa una tasa baja y tengo 4 fertilizantes representados como naranja, amarillo, verde y rojo.
De nuevo, muchas gracias por ayudarme. Esperando ansiosamente saber de usted.
Amit Bhasin
Re: Regresión múltiple en diseño de parcelas divididasEstá utilizando algunos términos de una manera que hace que su diseño y análisis no sean claros.
Un diseño de parcela dividida involucra factores difíciles de cambiar. Estos factores se asignan al azar con menos frecuencia que los factores fáciles de cambiar. La aleatorización significa que tanto el orden aleatorio de los tratamientos (fertilizante, tasa) como los niveles se restablecen para cada ejecución. ¿Cuál es tu factor difícil de cambiar?
Voy a utilizar el término 'fertilizante' para el primer factor. Usamos el término 'tratamiento' para referirnos a la combinación de todos los niveles de los factores en una corrida dada. Por ejemplo, un tratamiento podría ser fertilizante = A y dosis = bajo.
Usamos el término 'bloque' para referirnos a grupos de ejecuciones que representan un efecto fijo o aleatorio de un factor externo. Por ejemplo, podría ser día, lote, etc. ¿Cómo se bloquearon tus carreras?
Usamos el término "replicación" para indicar que un tratamiento dado se usó más de una vez en el diseño. Esta función se utiliza para estimar el error de forma independiente al modelo. ¿Cómo replicaste las carreras?
El análisis coincide mucho con el experimento, por lo que no es posible decir si su modelo es apropiado hasta que sepamos más sobre los factores, el diseño y la ejecución del experimento.
