裂區設計中的多元回歸大家好:
我最近開始學習 JMP,它很棒! 但是,我在分析我的一個數據集時遇到了麻煩。 它被設置為裂區設計。如果我的方向正確,誰能給我一些見解?
我有 4 個施肥處理(特徵標稱)作為我的主地塊,每個施肥處理分為 3 個比率 - 低、中和高(子圖),每個處理重複四次(塊)。 因此,我總共有 4 個處理 X 3 個比率 X 4 個重複 = 48 個地塊。 此外,我有兩年的數據——2018 年和 2019 年。 我正在評估施肥對植物產量的影響
我將我的肥料處理、施肥率和年份視為固定效應,而我將地塊視為隨機效應。我不確定我做的是否正確。 任何幫助將不勝感激!
我將肥料處理、年份和塊視為 - 字符;名義上的。 評價為角色;序數和產量(數字;連續)。
我還附上了我的消息的屏幕截圖。 再次,任何幫助將不勝感激!
謝謝你!
回复:裂區設計中的多元回歸謝謝你的幫助,馬克! 對此,我真的非常感激。 我會按照你建議的方式前進!
回复:裂區設計中的多元回歸我認為我展示的分析(並保存為模型表腳本)是最好的前進方式。 該模型根據因子水平和隨機化捕獲固定和隨機效應。 我只是想讓你知道整區方差的歸零估計不是錯誤或人為因素。 數據根本不夠。 運行五行(將來)會減輕你的不足。
回复:裂區設計中的多元回歸謝謝你,馬克。 我可以看到情節效果變為零。 基於這個結果,我有哪些選擇來推進分析?
阿米特
回复:裂區設計中的多元回歸不幸的是,這種設計不支持估計字段行之間的方差。 整個情節的變化與其他固定效應相混淆。 我相信這個模型真實地捕捉了您實驗中的潛在影響和隨機化:

我模擬了單個標準正常人群的響應(無影響),因此我可以通過分析證明問題:

您可以看到由於混雜,整個圖的效果都為零。 您至少需要一個完整的地塊(字段行)才能使其正常工作。
回复:裂區設計中的多元回歸嘿馬克!
非常感謝你的幫助! 我真的很感激。
馬克,整個情節方差很大。 我能夠理解您創建的設計,但遺憾的是我從未在 JMP 中使用過 DOE 部分,因此我不確定如何使用它來運行我的分析。 有沒有可以看的視頻源?
我進行了兩年的實驗,最終想看看是否有年份效應。 另外,我在每個子地塊下收穫了三株植物。 我應該簡單地在子圖部分旁邊添加一列嗎?
再次感謝您的幫助。
回复:裂區設計中的多元回歸此描述確實有助於闡明設計以及您如何運行實驗。 我必須使用這些步驟來創建您描述的設計:
- 將肥料定義為具有四個水平的難以更改的分類因子。
- 將比率定義為具有三個級別的易於更改的分類因子。
- 將 Field Row 定義為具有四個級別的非常難以更改的分類因子。 將字段行定義為具有 12 次運行的分塊因子不會保持您在每行中描述的順序。
- 我在模型中添加了肥料和速率之間的雙因素交互作用。 很可能更改比率對所有肥料的影響都不相同。
- 我要求 4 個整塊地塊(田地中有 4 行)。 但是,這不足以估計整個圖的方差。 您預計這種變異來源會很大嗎?
- 我請求了 16 個子圖,每行 4 個。 這是肥料。
- 我要求運行 48 次。
如果重要效應至少是響應標準差的四倍,則此設計提供高功效(0.89 到 1)。
我將設計保存為數據表供您查看。 不幸的是,我無法匹配您設計中的順序,但您應該能夠自己識別行。 模型腳本將執行正確的分析,但它必須將整區方差歸零(整區不足以估計此效果)。 DOE Dialog 腳本將重新創建定制設計平台,這樣您就可以看到我做了什麼。
如果您還有其他問題,請告訴我。
回复:裂區設計中的多元回歸你好馬克,
非常感謝您查看我的地圖。 我將嘗試在這裡解釋我的設計。 塊是一個字段中的不同行,因此我的實驗中有四行。 我正在考慮將一種肥料作為我的整個地塊。 我的比率(高、中、低)都灑在了肥料中。
阿米特
回复:裂區設計中的多元回歸僅從地圖上看,這個實驗似乎是一個平衡的完整區組設計。 我沒有看到裂區結構或整區和裂區的存在。 它似乎是一個完全隨機的實驗,儘管您可能沒有那樣運行它。 我只是不知道。
你的實驗中 block 的定義是什麼? 例如,每個街區是一個生長季節,您複製了四個季節的所有運行? 也許一個塊是一個字段,而您在四個字段中復制了整個設計?
回复:裂區設計中的多元回歸嘿馬克! 非常感謝你的幫助。 對此,我真的非常感激。
恐怕我無法用適當的術語雄辯地解釋我的設計。 因此,我在此消息中附上了我的設計圖。 希望對你的理解有所幫助。 請注意,我對圖進行了顏色編碼。 較濃的顏色代表高速率,較淺的顏色代表低速率,我有 4 種肥料,分別代表橙色、黃色、綠色和紅色。
再次,非常感謝你幫助我。 熱切地等待您的回音。
阿米特巴辛
回复:裂區設計中的多元回歸您正在以一種使您的設計和分析不清楚的方式使用某些術語。
裂區設計涉及難以改變的因素。 與易於更改的因素相比,這些因素隨機化的頻率較低。 隨機化意味著每次運行都會重置處理的隨機順序(肥料、施肥量)和水平。 你難以改變的因素是什麼?
我將使用術語“肥料”作為第一個因素。 我們使用術語“處理”來表示給定運行中所有因子水平的組合。 例如,處理可能是肥料 = A 和比率 = 低。
我們使用術語“塊”來指代表示外部因素的固定或隨機影響的運行組。 例如,它可能是天、批等。 你的運行是如何被阻止的?
我們使用術語“複製”來表示在設計中多次使用給定處理。 此功能用於以獨立於模型的方式估計誤差。 你是如何復制運行的?
分析與實驗非常吻合,因此在我們進一步了解實驗的因素、設計和執行之前,無法判斷您的模型是否合適。