JMP Pro, tendenza, ciclo e casualità dalla decomposizione delle serie storicheBuona giornata!
Potete aiutarmi con questa domanda sull'analisi delle serie storiche, per favore?
In JMP Pro, c'è un modo per estrarre i componenti decomposti, ovvero la tendenza, il ciclo e la casualità dalla decomposizione delle serie temporali?
Qui dà rapporti di decomposizione contiene:
- Rapporto di tendenza lineare
- Rapporto del ciclo
- Rapporto X11
Non ci sono componenti decomposti.
Un esempio di seguito: quando si confrontano la trama della serie temporale originale e la trama svantaggiata, non c'è alcuna differenza evidente. Quindi, in questo caso, non c'è tendenza da estrarre?
Grazie.
Ri: JMP Pro, tendenza, ciclo e casualità dalla decomposizione delle serie storiche @JohnP ,
Dal momento che non sono stati forniti i dati né l'intero report JMP, sembra che non siano stati trovati componenti modellati.
JMP fornisce meravigliosi esempi delle sue opzioni di piattaforma nel Menu principale JMP> Aiuto> Indice scripting> Oggetti . Scorri fino a Serie storiche oppure cerca X11 o qualche opzione nella piattaforma. L'indice di scripting fornisce uno script che è possibile eseguire e vedere un esempio.
L'immagine seguente è uno screenshot dell'Indice di scripting dopo la ricerca X11 (non sensibile al maiuscolo / minuscolo). Questo set di dati di esempio ha un periodo di 12 mesi (ciclo stagionale) e una tendenza elevata. Premendo il pulsante "Vai" a destra di "Esempio", verrà eseguito lo script e verranno visualizzate le serie svantaggiate.
Sebbene i tuoi dati potrebbero non contenere un componente modellato, potresti voler utilizzare un grafico di controllo individuale e applicare le regole di tendenza in modo da cercare possibili non casualità.
