JMP Pro、時系列分解からのトレンド、サイクル、ランダム性良い一日！
時系列分析に関するこの質問を手伝ってもらえますか？
JMP Proでは、時系列分解からトレンド、サイクル、ランダム性など、分解されたコンポーネントを抽出する方法はありますか？
ここに分解レポートに含まれるもの：
- 線形トレンドレポート
- サイクルレポート
- X11レポート
分解された成分はありません。
以下の例：元の時系列プロットとトレンド除去されたプロットを比較すると、明らかな違いはありません。この場合、抽出できる傾向はありませんか？
ありがとうございました。
Re：JMP Pro、時系列分解からのトレンド、サイクル、ランダム性 @JohnP 、
データも完全なJMPレポートも提供していないため、モデル化されたコンポーネントが見つからなかったようです。
JMPは、プラットフォームオプションのすばらしい例を JMPメインメニュー>ヘルプ>スクリプトインデックス>オブジェクト 。スクロールして時系列または、X11またはプラットフォームのオプションを検索します。スクリプトインデックスは、実行して例を表示できるスクリプトを提供します。
下の画像は、検索後のスクリプトインデックスのスクリーンショットです。 x11 （大文字小文字を区別しません）。このサンプルデータセットには12か月（季節サイクル）と大きな傾向があります。 「Example」の右側にある「Go」ボタンを押すと、スクリプトが実行され、トレンド除去されたシリーズが表示されます。
データにモデル化されたコンポーネントが含まれていない場合でも、個別管理図を使用してトレンドルールを適用し、ランダム性がないかどうかを確認します。
