JMP Pro, tendance, cycle et caractère aléatoire de la décomposition des séries temporellesBonne journée!
Pouvez-vous m'aider avec cette question sur l'analyse des séries chronologiques, s'il vous plaît ?
Dans JMP Pro, existe-t-il un moyen d'extraire les composants décomposés, c'est-à-dire la tendance, le cycle et le caractère aléatoire de la décomposition des séries chronologiques ?
Ici donne des rapports de décomposition contient :
- Rapport de tendance linéaire
- Rapport de cycle
- Rapport X11
Il n'y a pas de composants décomposés.
Un exemple ci-dessous : lorsque vous comparez le tracé de la série chronologique d'origine et le tracé sans tendance, il n'y a pas de différence évidente. Donc dans ce cas, il n'y a pas de tendance qui puisse être extraite ?
Merci.
Re : JMP Pro, tendance, cycle et caractère aléatoire de la décomposition des séries chronologiques@JohnP ,
Étant donné que vous n'avez pas fourni les données ni le rapport JMP complet, il semble qu'aucun composant modélisé n'ait été trouvé.
JMP fournit de merveilleux exemples de ses options de plate-forme dans le Menu principal de JMP > Aide > Index des scripts > Objets . Faites défiler jusqu'à Des séries chronologiques ou recherchez X11 ou une option dans la plate-forme. L'index de script fournit un script que vous pouvez exécuter et voir un exemple.
L'image ci-dessous est une capture d'écran de l'index de script après avoir recherché x11 (non sensible à la casse). Cet exemple d'ensemble de données a un cycle de 12 mois (cycle saisonnier) et une grande tendance.Appuyez sur le bouton "Aller" à droite de "Exemple" pour exécuter le script et afficher la série sans tendance.
Bien que vos données ne contiennent peut-être pas de composant modélisé, vous souhaiterez peut-être utiliser une carte de contrôle individuelle et appliquer des règles de tendance, recherchez donc un éventuel non-aléatoire.
