JMP Pro, tendencia, ciclo y aleatoriedad de la descomposición de series temporales¡Buen día!
¿Me pueden ayudar con esta pregunta sobre análisis de series de tiempo, por favor?
En JMP Pro, ¿hay alguna forma de extraer los componentes descompuestos, es decir, la tendencia, el ciclo y la aleatoriedad de la descomposición de series temporales?
aquí da informes de descomposición contiene:
- Informe de tendencia lineal
- Informe de ciclo
- Informe X11
No hay componentes descompuestos.
Un ejemplo a continuación: cuando se compara la trama de la serie de tiempo original y la trama de tendencia, no hay una diferencia obvia. Entonces, en este caso, ¿no se puede extraer ninguna tendencia?
Gracias.
Re: JMP Pro, tendencia, ciclo y aleatoriedad de la descomposición de series temporales @JohnP ,
Como no proporcionó los datos ni el informe JMP completo, parece que no se encontraron componentes modelados.
JMP proporciona ejemplos maravillosos de sus opciones de plataforma en el Menú principal JMP> Ayuda> Índice de secuencias de comandos> Objetos . Desplazarse a Series de tiempo o busque X11 o alguna opción en la plataforma. El Índice de secuencias de comandos proporciona una secuencia de comandos que puede ejecutar y ver un ejemplo.
La siguiente imagen es una captura de pantalla del Índice de secuencias de comandos después de buscar x11 (no caso sensible). Este conjunto de datos de muestra tiene una tendencia de 12 meses (ciclo estacional) y grande. Al presionar el botón "Ir" a la derecha de "Ejemplo", se ejecutará el guión y se mostrará la serie sin tendencia.
Si bien es posible que sus datos no contengan un componente modelado, es posible que desee utilizar un Gráfico de control individual y aplicar reglas de tendencia, por lo tanto, busque una posible no aleatoriedad.
