アノーバを結論付ける方法こんにちは友人、私は次のケースのシナリオのために一方通行のanovaのデータを解釈する方法についての助けを探しています...
比較する3年間のバッチデータがあります。1年目のバッチデータは30バッチで、2年目と3年目のバッチデータはそれぞれ20バッチと10バッチでした... P値は0.05未満になります。誰かがこの結果をどのように解釈すべきか提案できますか？
再：アノーバを終了する方法言えることは、有意なp値があるということだけです。 詳細を提供する必要があります。 データは正常に配信されていますか？分散は等しいですか？ さまざまなグループの手段は何ですか。 平均間の比較の結果は何でしたか。
これらすべてを行う方法を学ぶ上で非常に良いスタートは、JMPドキュメントの「一方向分析」の章を読むことです
ヘルプ==>本==>基本分析
再：アノーバを終了する方法Jimの回答に加えて、年間のバッチ数（サンプルサイズ）について言及しているため、年の違いに興味があると思います。分散分析に加えて、このデータについて理解、解釈、決定するためにできることがたくさんあります。
- Graph> Graph Builderでデータをプロットします。 Y対年をプロットします。個々の結果または要約結果には、箱ひげ図と棒グラフを使用します。
- Yとバッチおよび年の別のネストされたビューの[分析]> [品質]> [変動性チャート]でデータをプロットおよび分析します。このプラットフォームの多くのオプション。
- 追加の参照線（自然管理限界）について、[分析]> [品質]> [管理図ビルダー]でデータをプロットします。データを時間順に並べ替えるか、Xロールの各バッチに変数（時刻と日付のスタンプ）を含めるようにしてください。
